Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Data analytics per la realizzazione di sistemi predittivi e monitoraggio real time di processi produttivi in industria 4.0 (DREAMTIME) (CUP E94I20000430002). |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Data analytics to build predictive models and real-time monitoring of productive processes in the frame of Industry 4.0 (CUP E94I20000430002). |
| Campo principale della ricerca | Chemistry |
| Sottocampo della ricerca | Analytical chemistry |
| Settore Concorsuale | 03 - Scienze chimiche |
| S.S.D | CHIM/01 - CHIMICA ANALITICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Sviluppo di soluzioni operative per l’elaborazione dei dati acquisiti da diverse fonti in tempo reale, utilizzando algoritmi per il monitoraggio e controllo multivariato statistico di processo (MSPC), al fine di generare modelli per l’identificazione e ripristino delle condizioni operative normali e predittivi della qualità dei prodotti finiti. Sviluppo di due Cases of Study, rispettivamente negli ambiti industria chimica (produzione polimeri) e alimentare. Per entrambi i casi, ai sensori tradizionali di processo sono affiancati sensori chimici, quali spettroscopia nel vicino infrarosso (NIR), e sistemi di imaging. Quindi un ulteriore obiettivo è l’integrazione di questi dati, e di quelli relativi alla caratterizzazione materie prime e qualità del prodotto finito mediante data fusion. In sintesi, l’obiettivo del progetto è lo sviluppo di metodologie per MSPC basate su modelli a variabili latenti ad hoc per i due ambienti di produzione, ma generalizzabili ad altri contesti |
| Descrizione sintetica in inglese | Development of operative solutions based on modelling of data acquired from different sources in real time, by multivariate statistical process control (MSPC) algorithms, in order to: i) generate models for fault detection and identification, aimed at restoration of normal operative conditions, and ii) obtain predictive models of the quality of finished products. The project will deal with two Cases of Study, respectively in the chemical (polymer production) and food industries. For both cases, besides process sensors, also chemical sensors, such as near-infrared spectroscopy (NIR), and imaging systems may be installed. Therefore, a further objective is the integration of these data, as well as those related to the characterization of raw materials and quality of the finished product by means of data fusion. In summary, the main aim consists of developing Latent Variables based MSPC ad hoc for the two productive contexts, however that generalize to different productive fields |
| Data del bando | 29/09/2020 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 27.087 |
| Periodicità | 12 MESI |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://www.unimore.it/bandi/Assegni.html |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 22.054 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 72 |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | procedura selettiva pubblica per titoli e colloquio |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | selective public procedure by qualifications and interview |
| Nome dell'Ente finanziatore | UNIMORE |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | modena |
| Codice postale | 41121 |
| Indirizzo | VIA UNIVERSITA' 4 |
| Sito web | http://www.unimore.it |
| ufficio.selezioneassunzione@unimore.it | |
| Telefono | 059-2056447/6075/7078/6072 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 29/10/2020 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |