Bandi per assegni di ricerca

Univ. PARMA

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Bando per assegno di ricerca
Descrizione del bando
Titolo del progetto di ricerca in italiano MADA-MED MACHINE LEARNING E BIG DATA IN MEDICINA PERIOPERATORIA
Titolo del progetto di ricerca in inglese MADA-MED MACHINE LEARNING AND BIG DATA IN PERIOPERATIVE MEDICINE
Campo principale della ricerca Medical sciences
Sottocampo della ricerca Medicine
Settore Concorsuale 06 - Scienze mediche
S.S.D MED/41 - ANESTESIOLOGIA
Descrizione sintetica in italiano Il fine del progetto consiste nella realizzazione di un sistema di big data contenente informazioni derivanti dalla sala operatoria e dalla Recovery Room. Questo sistema costituirà la base per la creazione di un modello integrato clinico-tecnologico-organizzativo, sviluppato mediante sistemi di IA.
Descrizione sintetica in inglese The aim of the project is to create a big data system containing information from the operating room and recovery room. This system will form the basis for the creation of an integrated clinical-technological-organizational model, developed through AA systems.
Data del bando 29/09/2020
Paesi in cui può essere condotta la ricerca Italy
Paesi di residenza dei candidati EUROPE
Nazionalità dei candidati EUROPE
Sito web del bando https://www.unipr.it/node/29011

 

Dettagli dell'assegno di ricerca
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)

 

Finanziatore
Nome dell'Ente finanziatore Università degli Studi di Parma
Tipologia dell'Ente Public research
Paese dell'Ente Italy
Città Parma
Sito web http://www.unipr.it
Sito web https://en.unipr.it/research/temporary-fellowships-research-activities

 

Contatto presso l'Ente
E-mail amministrazionepersonaledocente@unipr.it
Telefono 0521034259
Telefono 0521034173

 

EU Research Framework Programme
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? No

 

Dettagli per la candidatura
Data di scadenza del bando 16/10/2020 - alle ore 00:00
Come candidarsi protocollo@unipr.it protocollo@pec.unipr.it