Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Elaborazione dati elettromagnetici per geotermia - Rif. 197/2020-AR |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Data processing of electromagnetic data in geothermal prospecting - Ref. 198/2020-AR |
| Settore Concorsuale | 04 - Scienze della Terra |
| S.S.D | GEO/11 - GEOFISICA APPLICATA |
| Descrizione sintetica in italiano | Il programma si inserisce nel contesto nazionale e internazionale di sviluppo di modelli per elaborazione di dati geofisici basati su algoritmi stocastici; nello specifico, si intende sviluppare modelli di calcolo per elaborare dati elettromagnetici per la prospezione profonda di giacimenti geotermici. Obiettivo finale è quello di sviluppare metodologie di tipo stocastico per ricostruire modelli bidimensionali e tridimensionali della risposta elettrica di giacimenti geotermici profondi In tale contesto, il programma prevede la messa a punto di codici di calcolo basati su algoritmi evoluzionari, quali il metodo Particle Swarm Optimization (PSO) e/o algoritmi genetici di ultima generazione (GA). Tali metodologie garantiscono rispetto ai metodi tradizionali di elaborare modelli geoelettrici del sottosuolo, con la verifica della incertezza sul modello, e senza la necessità di definire modelli iniziali. |
| Descrizione sintetica in inglese | The program is part of the national and international context of development of models for the processing of geophysical data using stochastic algorithms; specifically, we intend to develop models to process electromagnetic data for the exploration of deep geothermal fields. The final goal is to develop methodologies based on stochastic approaches to reconstruct two-dimensional and three-dimensional models of the electrical response of deep geothermal fields. In this context, the program focuses on the development of computational codes based on evolutionary algorithms, such as the Particle Swarm Optimization (PSO) method and / or latest generation genetic algorithms (GA). These methodologies, compared with the traditional methods for data processing of electromagnetic data, allow us to account for the uncertainty on the model in a more efficient way, and can work without to define any initial model. |
| Data del bando | 30/09/2020 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
OTHER |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://careers.polito.it/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il bando e la modulistica per partecipare alla valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://careers.polito.it/ |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | To apply for research grants fill out the form available at the following address: https://careers.polito.it/ |
| Nome dell'Ente finanziatore | Politecnico di Torino |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | TORINO |
| Sito web | http://www.polito.it/ |
| ruo.assegnidiricerca@polito.it | |
| Telefono | 0110906136 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 12/10/2020 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | https://careers.polito.it/ |