Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Biometria Swept-Source OCT come strategia di screening per alterazioni foveali in pazienti candidati a chirurgia della cataratta |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Swept Source OCT Biometry as screening strategy for identify macular disease in patients scheduled for cataract surgery |
| Settore Concorsuale | 06 - Scienze mediche |
| S.S.D | MED/30 - MALATTIE APPARATO VISIVO |
| Descrizione sintetica in italiano | I recenti sviluppi tecnologici nell’ambito dell’IA applicati in campo oftalmologico rappresentano un importante potenziale per incrementare l’efficacia e l’efficienza del percorso diagnostico-terapeutico. L’IA consente l’analisi e l’individuazione di specifici pattern all’interno di dati grezzi al fine di crearne un'identificazione. L’aspetto fondamentale dell’apprendimento automatico è la realizzazione di algoritmi capaci di migliorare le proprie performance attraverso l’esperienza. Obiettivo primario del progetto è creare un database normativo basato sul riconoscimento di pattern da poter utilizzare come modello di riferimento durante l’analisi biometrica pre-operatoria al fine di standardizzare l'analisi della depressione foveale fornita dallo IOL Master700. Obiettivo secondario è creare un algoritmo derivante da un classificatore di dati in grado non solo di riconoscerne la presenza, ma anche di definire la specifica alterazione retinica presente. |
| Descrizione sintetica in inglese | The new technological developments in artificial intelligence applied to ophthalmology represent a significant contribution to significantly increase the effectiveness and the efficiency of the diagnostictherapeutic approach. The research aims to create a normative database based on a pattern recognition as a reference model introduced in the biometer report to standardize the foveal pit analysis offered by the IOL Master700. Furthermore, in the case of pathological scanning, an algorithm deriving from a data classifier is able not only to recognize but also to define the specific retinal alteration present. |
| Data del bando | 07/10/2020 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | http://web.units.it/concorsi/ricerca/assegni-ricerca/pub |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 20281 |
| Valuta | Euro |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Trieste |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Trieste |
| Sito web | http://www.units.it |
| assegni@amm.units.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 09/11/2020 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/units/20ar708-2-fvg89/ |