Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Università degli Studi di Firenze- Studio e sviluppo di soluzioni di acquisizione e modellazione dati Big Data in ambito Smart City |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | University of Florence- Study and development of Big Data data acquisition and modelling solutions in the Smart City area- published on the |
Campo principale della ricerca | Engineering |
Sottocampo della ricerca | Computer engineering |
Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
Descrizione sintetica in italiano | L’assegno di ricerca, tema di questo bando, ha come obiettivo lo studio e lo sviluppo di soluzioni per l’acquisizione e modellazione dati in un contesto big data e Smart City, e la loro visualizzazione. I dati possono essere statici o real time, e devono essere descritti semanticamente usando ed estendendo la multi-ontologia KM4City. I dati provengono da fonti diverse quali Social Media (Twitter) e applicazioni mobili, Wi-fi, sistemi di sensori, portali Open Data, fornitori di dati privati, etc. I dati vengono collezionati ed elaborati in architetture Big Data (quali Snap4City) per il supporto alle decisioni e per la What-if Analysis, con lo scopo di fornire servizi agli utenti della piattaforma stessa. Il lavoro si svolge nel contesto dei progetti HERIT-DATA, TRAFAIR, H2020 REPLICATE, SII MOBILITY e può dare accesso al dottorato di ricerca triennale. |
Descrizione sintetica in inglese | The research grant, the theme of this call, aims to study and develop solutions for the acquisition and modelling data in a big data and Smart City context, and their visualization. Data can be static or real time, are to be described semantically using and extending the multi-ontology KM4City. Data come from different sources such as Social Media (Twitter) and Mobile Apps, Wi-fi, sensor systems, Open Data Portals, Private Providers, etc. The data are collected and processed in Big Data architectures (e.g. Snap4City) for decision support and What-if Analysis, with the aim of providing services to the users of the platform itself. The work is carried out in the context of HERIT-DATA, TRAFAIR, H2020 REPLICATE, SII MOBILITY projects. The grant researcher will be charged with specific tasks that can develop independently. |
Data del bando | 19/10/2020 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
Sito web del bando | https://titulus.unifi.it/albo/viewer?view=files%2F003630162-UNFICLE-69873b9a-f1fc-4af3-ab8b-96e1f2978cd4-000.pdf |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
Importo annuale | 26400 |
Valuta | Euro |
Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
Comprende vitto e spese di viaggio | no |
Comprende il costo della ricerca | no |
Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica o equipollenti |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | computer engineering master degree |
Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | per titoli e colloquio |
Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | evaluation of titles and examination by means of an interview |
Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Firenze- Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Firenze |
Sito web | http://www.unifi.it |
amministrazione.dinfo@unifi.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 05/11/2020 - alle ore 00:00 |
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Come candidarsi | Other |