Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Università degli Studi di Firenze- Studio e sviluppo di soluzioni di analisi statistica Big Data in ambito Smart City |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | University of Florence- Study and development of Big Data statistical analysis solutions in the Smart City area- published on the |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Computer engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | L’assegno di ricerca, tema di questo bando, ha come obiettivo lo studio e lo sviluppo di soluzioni per l’elaborazione e la correlazione di dati statistici e modelli predittivi, in un contesto big data e Smart City, e la loro visualizzazione e correlazione con altri eventi. Dati che possono essere statici o real time, possono essere descritti semanticamente (multi-ontologia KM4City) e provenire da fonti di diversa tipologia quali Social Media (Twitter) e Mobile Apps, Wi-fi, sistemi di sensori, Open Data Portals, Provider Privati, etc. I dati vengono collezionati ed elaborati in architetture Big Data (quali Snap4City) per il supporto alle decisioni e per la What-if Analysis, con lo scopo di fornire servizi agli utenti della piattaforma stessa. Il lavoro si svolge nel contesto dei progetti HERIT-DATA, TRAFAIR, H2020 REPLICATE, SII MOBILITY. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research grant, the theme of this call, aims to study and develop solutions for processing and correlation of statistical data and predictive models, in a big data and Smart City context, and their visualization and correlation with other events. Data that can be static or real time, can be described semantically (multi-ontology KM4City) and come from different sources such as Social Media (Twitter) and Mobile Apps, Wi-fi, sensor systems, Open Data Portals, Private Providers, etc. The data are collected and processed in Big Data architectures (e.g. Snap4City) for decision support and What-if Analysis, with the aim of providing services to the users of the platform itself. The work is carried out in the context of HERIT-DATA, TRAFAIR, H2020 REPLICATE, SII MOBILITY projects. |
| Data del bando | 19/10/2020 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://titulus.unifi.it/albo/viewer?view=files%2F003630214-UNFICLE-aa539794-508c-482d-86e0-7a12dac5d6dc-000.pdf |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 28000 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Dottorato di ricerca Laurea ai sensi del Vecchio Ordinamento OPPURE Laurea specialistica/Laurea magistrale N.O. in i) Ingegneria Informatica o Elettronica o in Telecomunicazioni, oppure in (ii) scienza dell’informazione, o (iii) statistica o (iv) matematica, o equipollenti ed equivalenti Lauree |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
PhD master degree in computer engineering or telecommunication or information science or statistics or mathematics |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | per titoli e colloquio |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | evaluation of titles and examination by means of an interview |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Firenze- Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Firenze |
| Sito web | http://www.unifi.it |
| amministrazione.dinfo@unifi.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 05/11/2020 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |