Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo e applicazione di modelli statistici innovativi nell’analisi di dati ad alta dimensionalità e correlazione nell’ambito di studi sull’effetto neurologico degli inquinanti ambientali |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development and application of novel statistical methods to deal with high-dimensional and correlated data from studies investigating the effects of environmental chemicals on neurological disorders |
| Settore Concorsuale | 06 - Scienze mediche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | La ricerca indaga lo sviluppo delle funzioni cognitive-motorie in rapporto all’esposizione ambientale a metalli pesanti, noti per i possibili effetti dannosi sulle aree del sistema nervoso centrale che controllano le funzioni motorie e per gli effetti a livello di funzioni cognitive. La peculiarità del dato proveniente da studi sugli inquinanti ambientali, come i metalli pesanti, è l’alta dimensionalità e correlazione che non può essere modellizzata appropriatamente attraverso i classici modelli statistici. L’attività di ricerca inquadrabile all’interno di questo progetto verte nell’applicare ed estendere i modelli statistici per la riduzione della dimensionalità del dato, della selezione delle variabili all’individuazione di cluster di osservazioni. |
| Descrizione sintetica in inglese | This research project aims to investigate the development of cognitive-motor functions in relation to environmental exposure to heavy metals, known for their possible harmful effects on the central nervous system areas that control motor functions and for the effects on cognitive functions. The characteristic of data from studies on environmental pollutants, such as heavy metals, is the high dimensionality and correlation that cannot be appropriately modelled through classical statistical methods. The research activity of this project focuses on applying and extending statistical models for the reduction of data dimensionality, variables selection and clusters’ identification. The "weigthed quantile sum" (WQS) regression falls within these advanced methodologies and it allows to measure the effect caused by exposure to mixtures of multiple pollutants on human health, the focus of this research project. |
| Data del bando | 27/10/2020 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | http://www.unibs.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli studi di Brescia |
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| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Brescia |
| Sito web | http://www.unibs.it |
| laura.ferrari@gmail.com |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 12/11/2020 |
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