Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Studio e progettazione di metodi per explanation di black boxes basati su algoritmi di Intelligenza Artificiale, in domini applicativi diversi (image classification, text analysis, classification) utilizzando librerie di Machine Learning in Python. |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Design and implementation of Explainable methods for AI black boxes, in several application domains (image classification, text analisys, classification), leveraging Machine Learning libraries in Python |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Studio e sperimentazione di metodi di explanation per black box basati su algoritmi di Intelligenza Artificiale. Sviluppo e integrazione degli algoritmi in una libreria Python per abilitare il confronto e benchmarking delle soluzioni proposte. |
| Descrizione sintetica in inglese | Study and design of a set of methods of explainable AI for black boxes. Development of an unified Python library to integrate the methods and enable benchmarking and comparison. |
| Data del bando | 27/10/2020 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
E.U. EUROPE OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
E.U. EUROPE OTHER |
| Sito web del bando | http://www.isti.cnr.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | CNR - ISTI |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Pisa |
| Sito web | http://www.urp.cnr.it |
| sag@isti.cnr.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020 |
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| Data di scadenza del bando | 13/11/2020 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |