Bando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Modelli statistici per l'analisi di dati correlati ad elevata dimensionalità' |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Statistical Models for the analysis of high-dimensional clustered data |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | SECS-S/01 - STATISTICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Scopo del progetto è la definizione di approcci al clustering e di modelli di regressione (sia per il centro che per un quantile della distribuzione condizionata) per l’analisi di dati ad elevata dimensionalità a struttura complessa (ad es longitudinali, multilivello, misti); specificamente, ci si attende che il candidato sia in grado di sviluppare metodi innovativi di analisi ed algoritmi di stima in questo contesto. Per quanto riguarda gli algoritmi, questi saranno inclusi in librerie/macro software con l’obiettivo di condividere tali risorse con i ricercatori applicasti interessati all’argomento |
| Descrizione sintetica in inglese | The project aim is to define clustering and regression methods (either on the centre or on a quantile of the conditional distribution) methods for complex, high-dimensional, data with a clustered structure (eg longitudinal, multilevel, mixed); specifically, it is expected that the candidate will work on introducing novel data analysis methods and estimation algorithms. The latter will be included in software macros/libraries to be shared with the aim at helping practitioners working in the field |
| Data del bando | 02/11/2020 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Periodicità | annuale |
| E' richiesta mobilità internazionale? | yes |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://webuniroma1.it//trasparenza |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
- Laurea Magistrale - Titolo di Dottore di Ricerca con indicati Università e data del conseguimento - Voto di laurea, con indicata data e Università in cui si è conseguita - Pubblicazioni - Esperienza di ricerca in ambito internazionale - Partecipazione a corsi di perfezionamento post-laurea - Altri titoli collegati all'attività scientifica e professionale - Conoscenza della lingua inglese (orale e scritto) (la Commissione si riserva il diritto di verificare) - Curriculum vitae |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
- Master’s Degree - PhD Degree (University, and date of achievement) - University degree with final mark and date of achievement - Publications in peer-reviewed journals - Experience of international research - Attendance at post-graduate courses - Other titles related to the scientific and professional activity - Knowledge of the Italian language (oral and written) - Curriculum vitae |
| Nome dell'Ente finanziatore | SAPIENZA UNIVERSITA DI ROMA-DIP. SCIENZE STATISTICHE |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | ROMA |
| Codice postale | 00185 |
| Indirizzo | PIAZZALE ALDO MORO 5 |
| Sito web | http://www.uniroma1.it |
| annapaola.erta@uniroma1.it | |
| Telefono | 0644585414 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 02/12/2020 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |