Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Tecniche di Machine Learning e Deep Learning per la classificazione automatica di immagini provenienti da campagne di monitoraggio di fondali marini. |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Machine Learning and Deep Learning techniques for the automatic classification of images acquired from seabed monitoring campaigns. |
Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
S.S.D | - |
Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
S.S.D | - |
Descrizione sintetica in italiano | L’attività di ricerca consisterà nel realizzare un approccio basato su machine learning per produrre in modo non supervisionato annotazioni accurate dei dati prodotti durante la campagna di acquisizione sottomarina (ortofoto del fontale ricostruite da sequenze video) al fine di rendere più veloce l’analisi di tali dati. L’automatizzazione del processo di annotazione, consentirà la valutazione dell’abbondanza e della distribuzione spaziale delle specie di interesse rendendo sostenibile il monitoraggio a lungo termine e permettendo così di sfruttare al massimo il potenziale dei dati acquisiti. |
Descrizione sintetica in inglese | The research activity focus on to develop a machine learning approach to provide accurate unsupervised annotations in order to speed up significantly the analysis of the data collected during the underwater survey campaigns (orthomosaics reconstructed from video sequence). The automation of this annotation process will make the evaluation of abundance and spatial distribution of interesting species sustainable for long run monitoring allowing to fully exploit the data produced in the planned acquisition campaign. |
Data del bando | 02/11/2020 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
Nazionalità dei candidati |
OTHER |
Sito web del bando | http://www.isti.cnr.it |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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Nome dell'Ente finanziatore | CNR - ISTI |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Pisa |
Sito web | http://www.urp.cnr.it |
sag@isti.cnr.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 19/11/2020 - alle ore 00:00 |
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Come candidarsi | Other |