Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Modelli per dati spazio-temporali su supporti spaziali di network |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Spatio-temporal models for spatial network data |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Con "dati su network" si intende dataset georeferenziati dove la rilevazione è vincolata ad un supporto di tipo lineare. Molti database proprietari e opensource oggi disponibili presentano questa struttura. La metodologia statistica in questo ambito è in divenire. Le attività che saranno svolte dal titolare dell'assegno di ricerca riguarderanno lo sviluppo di: 1) librerie R per la lettura e l'editazione di network data e loro integrazione con database geocodificati ma spazialmente disallineati 2) metodi per l’analisi spazio-temporale dei dati su network con riferimento a modelli per dati: - di conteggio con inferenza basata su metodi MCMC e loro approssimazioni - da processo di punto spazio-temporale di tipo Cox-log-gaussian con covariate spazio-dipendenti potenzialmente disallineate; 3) applicazioni sull'incidentalità stradale (opendata: OpenStreetMap, ISTAT e Ordinance Survey - UK), servizi di emergenza (OpenStreetMap), servizi di car e bike sharing. |
| Descrizione sintetica in inglese | https://www.unimib.it/ateneo/gare-e-concorsi/cod-20a154 Network data are georeferenced datasets where the data location is constrained to lie on spatial geometrical linear structures. Although nowadays many opendata are in this form, literature is still in development. The person who will be hired is expeced to: 1) develog R libraries to manage and edit network data and link them to other, possibly misaligned, spatial datasets; 2) develop statistical models for spatiotemporal data on networks. More specifically we will investigate models for: - count data in a Bayesian paradigm using MCMC or (Laplace) approximated procedures; - spatiotemporal data in a point process paradigm specifically considering log-Gaussian Cox processes which allow for regionalised covariates; 3) apply these techinques to the field of road injuries (using OpenStreeMap, ISTAT and Ordinance Survey UK data), emergency medical systems and territorial monitoring of car and bike sharing services |
| Data del bando | 12/11/2020 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER |
| Paesi di residenza dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER |
| Sito web del bando | http://www.unimib.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
More Experienced researcher or >10 yrs (Senior) Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli studi di Milano Bicocca |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Milano |
| Sito web | http://www.unimib.it |
| bandi.assegni_borse@unimib.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 02/12/2020 |
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| Come candidarsi | https://www.unimib.it/ateneo/gare-e-concorsi/cod-20a154 |