Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Applicazione di tecniche di machine learning nell’analisi delle serie temporali di dati di eyetracking ed EEG. |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Application of Machine learningtechniques to temporalseries of Eyetracking and EEG data |
Settore Concorsuale | 06 - Scienze mediche |
S.S.D | MED/26 - NEUROLOGIA |
Descrizione sintetica in italiano | Proponiamo una ricerca basata sull’uso di tecniche di AI per analisi di serie temporali ed analisi di segnali biologici. In particolare di dati motilità oculare e fluttuazioni pupillari raccolti con di eyetracking(EYE link 1000) ed EEG, al fine di studiare fenomeni biologici come l’attenzione visuospaziale, la vigilanza, arausal e resting state. Questi fenomeni biologici se analizzati attraverso serie temporali sono indicativi di attività cerebrale a riposo e durante durante l’esecuzione di tasks. Lo studio si propone di caratterizzare i segnali derivanti dalla registrazione eyetracking di soggetti sani e con patologie neurologiche ed eventualmente correlarli con altri segnali derivanti dall’attività cerebrale come EEG o altra attività biologica come ECG |
Descrizione sintetica in inglese | In the study presented here, we propose the study of eye-tracking data in the framework of the time series analysis and signal processing. Eye-tracking data collections are often used to extract overall statistics, but analyses often fail in capturing the temporal dynamics. In particular, the study of two interconnectedphenomena such as visual attention scanpaths and pupil diameter variation seems promising and may benefit from these approaches. Both phenomena are temporal processes, which makes it necessary to model the dependence on environmental and internal states from previous temporal steps. |
Data del bando | 12/11/2020 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
Nazionalità dei candidati |
OTHER |
Sito web del bando | http://www.unisi.it/ateneo/concorsi |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Nome dell'Ente finanziatore | Univerity of study |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Siena |
Sito web | http://www.unisi.it |
segr.dip.smcn@unisi.it | |
Telefono | +39/577/235760 - 235754 - 235755 |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 02/12/2020 |
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Come candidarsi | segr.dip.smcn@unisi.it |