Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Argument Mining for Ethical Chatbots |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Argument mining for ethical chatbots |
| Campo principale della ricerca | Computer science |
| Sottocampo della ricerca | Informatics |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | La costruzione di intelligenze artificiali in grado di prendere decisioni in accordo con principi etici è una sfida che deve essere affrontata allo scopo di migliorare l’affidabilità ed equità dell’AI. Questo progetto mira a combinare argument mining e ragionamento argomentativo per assicurare un comportamento etico nel contesto di sistemi di dialogo quali chatbot. L’argomentazione è uno strumento potente per modellare conversazioni e dispute. Argument mining, ovvero la ricerca automatica di argomenti da input testuali, è uno strumento che si intende usare sia per l’analisi dell’input dell’utente, sia per il recupero di feedback adatti diretti all’utente. Lo scopo è estendere i classici framework di argomentazione computazionale con vincoli etici e/o morali, e con capacità di interazione in linguaggio naturale, in modo tale da guidare la conversazione tra chatbot e umani in accordo con i vincoli etici. L'attività è inquadrata nel contesto del progetto H2020 HumanE-AI-Net |
| Descrizione sintetica in inglese | Building AI machines capable of making decisions compliant with ethical principles is a challenge that needs to be faced in the direction of improving reliability and fairness in AI. This project aims at combining argument mining and argumentation-based reasoning to ensure ethical behaviors in the context of chatbot systems. Argumentation is a powerful tool for modeling conversations and disputes. Argument mining is the automatic extraction of arguments from natural language inputs, which could be applied both in the analysis of user input and in the retrieval of suitable feedbacks to the user. We aim to augment classical argumentation frameworks with ethical and/or moral constraints and with natural language interaction capabilities, in order to guide the conversation between chatbots and humans in accordance with the ethical constraints. Research activities will be carried out in the context of the Human-AI-Net H2020 project. |
| Data del bando | 18/11/2020 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI INFORMATICA - SCIENZA E INGEGNERIA |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| marco.difelice3@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020 |
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| Data di scadenza del bando | 03/12/2020 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |