Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | ATTIVITÀ DI RICERCA NELL’AMBITO DEL PROGETTO BOL - TECNICHE DI UNSUPERVISED MACHINE LEARNING (UML) PER LO SVILUPPO DI SERVIZI AVANZATI DI ANALISI E DI GESTIONE DEI DATI DI GENOMICA ED EPIGENOMICA. BANDO A13/2020. |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | RESEARCH ACTIVITIES WITHIN THE BOL PROJECT - UNSUPERVISED MACHINE LEARNING (UML) TECHNIQUES FOR THE DEVELOPMENT OF ADVANCED SERVICES FOR ANALYSIS AND MANAGEMENT OF GENOMIC AND EPIGENOMIC DATA. CALL A13/2020. |
| Campo principale della ricerca | Computer science |
| Sottocampo della ricerca | Programming |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | INF/01 - INFORMATICA |
| Descrizione sintetica in italiano | 1 assegno di ricerca di 12 mesi, rinnovabile per max 30 mesi, per lo svolgimento di attività di ricerca per: •individuazione di nuovi approcci ed algoritmi di UML, dalle potenzialità di applicazione tecnologica, su temi: clustering e analisi di dimensionalità intrinseca, tecniche di riduzione di dimensionalità (lineari e non lineari), modelli auto-regressivi; si prevede utilizzo e valorizzazione di risorse online (repositories, seminari specialistici, MOOCs, webinars) e delle comunità di ricerca che operano su temi di ML, DL e AI; •validazione dei nuovi approcci e algoritmi su dataset reali; •implementazione ottimizzata di algoritmi selezionati sulle piattaforme HPC disponibili e sperimentazione della loro efficacia su dataset reali; •tuning e ottimizzazione delle performances degli algoritmi; •design e testing delle pipeline di analisi dei dati; •benchmarking di infrastrutture SW e HW per le operazioni di trasferimento dati, addestramento reti, inferenza etc. |
| Descrizione sintetica in inglese | A 12-month postgraduate research grant, renewable for a max. of 30 months, for activities of: •the identification of new UML approaches and algorithms, with the potential of technological application, on the following topics: clustering and intrinsic dimensionality analysis, dimensionality reduction techniques (linear and non-linear), self-regressive models; the use and enhancement of online resources (repositories, specialist seminars, MOOCs, webinars, etc.) as well as the collaborative nature of the research communities operating on ML, DL and AI issues is envisaged; •validation of new approaches and algorithms on real datasets; •optimized implementation of selected algorithms on the available HPC platforms, and testing of their effectiveness on real datasets; •tuning and optimization of algorithm performances; •design and testing of data analysis pipelines; •benchmarking of SW and HW infrastructures for data transfer operations, network training, inference etc. |
| Data del bando | 18/11/2020 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 21170 |
| Periodicità | mensile |
| E' richiesta mobilità internazionale? | yes |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://www.areasciencepark.it/assegnisti/1-assegno-di-ricerca-professionalizzante-per-attivita-di-ricerca-nellambito-del-progetto-pon-bio-open-lab-rafforzamento-del-capitale-umano-bando-a132020/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 21170 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 30 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Requisiti di ammissibilità A. laurea vecchio ordinamento o Laurea Specialistica/Magistrale B. conoscenza della lingua inglese C. immediata disponibilità a iniziare l’attività di ricerca D. disponibilità a trasferte Titoli preferenziali E. titolo di studio, con riferimento al punteggio di laurea F. titolo di dottore di ricerca o PhD; G. diploma di specializzazione postuniversitaria e master universitari H. attività lavorativa e/o di ricerca post laurea pertinente I. attività formative pertinenti J. attività di docenza e/o didattiche pertinenti K. numero di pubblicazioni scientifiche come primo autore, coautore L. altri titoli M. pregresse collaborazioni con istituzioni scientifiche pubbliche e private pertinenti |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
Eligibility Requirements: A. Degree B. Good knowledge of English C. Immediate availability to start the research activity D. Availability to travel E. Basic level of Italian (for non-Italian citizens). Preferential requirements: a) degree, with reference to the graduation score b) having a PhD in relevant subjects c) postgraduate diploma and master's degree d) research and/or working experience in relevant subjects e) training activities in relevant subjects f) teaching activities in relevant subjects g) number of scientific publications as first author, coauthor h) other qualifications i) previous collaborations with relevant public and private scientific institutions |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | La valutazione comparativa dei candidati sarà effettuata da una Commissione giudicatrice nominata dal Direttore Generale di AREA Science Park, o da un suo delegato, con apposito provvedimento. La Commissione esaminatrice procederà alla selezione mediante la valutazione dei titoli e colloquio. Al termine della valutazione, la Commissione formulerà una graduatoria generale di merito. L'esito della selezione formalizzato da una Delibera di approvazione del Direttore Generale sarà pubblicato sul sito web di AREA Science Park. |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | The comparative evaluation of the candidates will be carried out by a committee appointed by the General Director of AREA Science Park, or by a delegate. The examining committee will evaluate the candidates’ qualifications and will convene them for interview. At the end of the evaluation, the committee will draw up a ranking list. The outcome of the selection formalized by the General Director approval will be published on the website of AREA Science Park. |
| Nome dell'Ente finanziatore | AREA Science Park |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Trieste |
| Codice postale | 34149 |
| Indirizzo | Padriciano 99 |
| Sito web | http://www.areasciencepark.it |
| olga.duri@areasciencepark.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 21/12/2020 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |