Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Tecniche basate su machine learning per la progettazione e la simulazione di soluzioni per le telecomunicazioni |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Machine learning-based techniques for the design and simulation of solutions for telecommunications |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/03 - TELECOMUNICAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | L’assegnista dovrà partire dallo studio delle tecniche basate su machine learning che sono maggiormente utilizzate nell’ambito delle telecomunicazioni. Particolare attenzione sarà dedicata allo studio delle soluzioni per la sicurezza e la gestione delle risorse radio in ambiente multi-operatore, multi-tecnologia. A partire da tale studio, l’assegnista dovrà sviluppare e analizzare le prestazioni mediante simulazione di soluzioni per comunicazioni tra droni e tra droni e infrastruttura di rete. Per quel che riguarda l’attività di simulazione, particolare interesse sarà rivolto all’utilizzo delle generative adversarial networks (GAN) per generare delle tracce sintetiche che possano essere utilizzate dagli strumenti di simulazione. In tale contesto, è particolarmente critica la scelta dei dataset che verranno sfruttate per il training delle GAN più appropriate alla generazione di tracce verosimili |
| Descrizione sintetica in inglese | The holder of the assegno will start her/his activity from the study of techinques based on machine learning that have been mostly utilized in the telecommunication context. Specific attention will be paid to security and to the management of radio resources in multi-operators, multi-technology cases. Starting from such study, the assegno holder will develop and analyze the performance (through simulations) of solutions enabling communications between drones or between drones and infrastructure. For what concerns the simulation activity, attention will be paid to the application of generative adversarial networks (GAN) for generating synthetic traces that can be used by simulation tools. In this context, the choice is crucial of the dataset to be utilized for the training of the GANs that will achieve realistic traces. |
| Data del bando | 24/11/2020 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 23787 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.unict.it/bandi/ricerca-e-trasferimento-tecnologico/assegni-di-ricerca-tipo-b |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19.367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | yes |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Possono essere ammessi alla selezione i soggetti in possesso del titolo di: • Laurea specialistica o magistrale o diploma di laurea secondo il vecchio ordinamento o titolo equivalente conseguito in Italia o all’estero, in Ingegneria Elettronica o Ingegneria delle Telecomunicazioni o Ingegneria Informatica, e in possesso di un curriculum scientifico-professionale idoneo allo svolgimento di attività di ricerca. Ai candidati è inoltre richiesta la conoscenza della lingua Inglese. |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Catania |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Catania |
| Codice postale | 95131 |
| Indirizzo | Piazza Università 2 |
| Sito web | http://www.unict.it |
| ac.ari@unict.it | |
| Telefono | 0954787419 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 14/12/2020 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://concorsi.unict.it |