Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Tecniche di data mining a supporto dell'esecuzione efficiente di applicazioni data-intensive su architetture Exascale |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Data mining techniques for supporting the efficient execution of data-intensive applications on Exascale architectures |
| Campo principale della ricerca | Computer science |
| Sottocampo della ricerca | Computer systems |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | Obiettivo della ricerca è studiare e sviluppare tecniche di data mining per supportare l'esecuzione in-memory di applicazioni data-intensive su architetture Exascale. Tali tecniche permettono di massimizzare il parallelismo riducendo al contempo l’overhead causato dallo swapping su memoria secondaria, migliorando così i tempi d’esecuzione di applicazioni complesse. La ricerca sarà finalizzata alla definizione ed all’implementazione di una strategia di assegnamento dei task ai nodi di calcolo tenendo in considerazione la località e disponibilità della memoria. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research is aimed at studying and developing data mining techniques for supporting in-memory execution of data-intensive applications on Exascale architectures. Such techniques allow to maximize parallelism while reducing the overhead caused by swapping on secondary storage, so as to improve execution time for complex applications. The goal is defining and implementing a strategy for the assignment of tasks to computing nodes considering locality and memory availability. |
| Data del bando | 25/11/2020 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 23788 |
| Periodicità | MENSILE |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
Italy |
| Nazionalità dei candidati |
Italy |
| Sito web del bando | http://www.unical.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | no |
| Importo annuale | 23788 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Partecipazione a progetti di ricerca o possesso di pubblicazioni scientifiche o svolgimento di tesi di laurea relative all’uso di tecniche di data mining a supporto di applicazioni data-intensive, e conoscenza degli argomenti che fanno parte del programma del colloquio |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
Participation to research projects or authorship of scientific publications or master's degree thesis relating to the use of data mining techniques for supporting data-intensive applications, and knowledge of the topics that are part of the interview program |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) |
"Valutazione dei titoli seguita da un colloquio sul seguente programma: 1) Architetture dei sistemi Exascale; 2) Applicazioni data-intensive su piattaforme distribuite; 3) Framework per lo sviluppo di applicazioni data-intensive; 4) Strumenti e tecniche di elaborazione e analisi di dati basati su machine learning; 5) Prova pratica di conoscenza della lingua inglese. " |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) |
Evaluation of qualifications followed by an interview on the following program: 1) Architectures of Exascale systems; 2) Data-intensive applications on distributed platforms; 3) Framework for developing data-intensive applications; 4) Machine learning tools and techniques for processing and analyzing data; 5) Knowledge of English. |
| Nome dell'Ente finanziatore | DIMES-UNICAL |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | RENDE |
| Codice postale | 87036 |
| Indirizzo | VIA PONTE PIETRO BUCCI, CUBO 42/C |
| Sito web | http://www.unical.it |
| fmarozzo@dimes.unical.it | |
| Telefono | 0984494782 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020 |
|---|
| Data di scadenza del bando | 15/12/2020 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |