Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Machine Learning nel Progetto Aerodinamico di Turbomacchine - Rif. 283/2020-AR |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Machine Learning for Greener Turbomachinery Aerodynamic Design - Ref. 283/2020-AR |
Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
S.S.D | ING-IND/07 - PROPULSIONE AEROSPAZIALE |
Descrizione sintetica in italiano | L'obiettivo principale è rivolto allo sviluppo e al miglioramento di strumenti numerici per la previsione del campo di moto nei sistemi di propulsione aeronautica mediante simulazioni numeriche (LES/DNS) ad alta fedeltà. Vengono quindi introdotti approcci di "machine learning" per sfruttare i risultati della simulazione diretta e inversa ad alta fedeltà al fine di migliorare i modelli di chiusura nelle equazioni di governo del moto dei fluidi. |
Descrizione sintetica in inglese | The main objective is related to the development and improvement of numerical tools for the prediction of the flow field in aeronautical propulsion systems by means of high fidelity simulations (LES/DNS). Machine learning approaches are then introduced to take advantage of direct and inverse high fidelity simulation in order to improve closure models used in the flow governing equations. |
Data del bando | 27/11/2020 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
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Paesi di residenza dei candidati |
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Nazionalità dei candidati |
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Sito web del bando | https://careers.polito.it/ |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il bando e la modulistica per partecipare alla valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://careers.polito.it/ |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | To apply for research grants fill out the form available at the following address: https://careers.polito.it/ |
Nome dell'Ente finanziatore | Politecnico di Torino |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Torino |
Sito web | http://www.polito.it/ |
ruo.assegnidiricerca@polito.it | |
Telefono | 0110906136 |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 10/12/2020 - alle ore 00:00 |
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Come candidarsi | https://careers.polito.it/ |