Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Ca' Foscari University of Venice - Research fellowship for specific project:Ottimizzazione combinatoriale di terapie individualizzate in ambito di medicina di precisione |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Ca' Foscari University of Venice - Research fellowship for specific project:Combinatorial optimization of individualized therapies for precision medicine strategies |
| Campo principale della ricerca | Mathematics |
| Sottocampo della ricerca | Statistics |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | SECS-S/01 - STATISTICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto ha come obiettivo l’identificazione della terapia farmacologica ottimale individualizzata per patologie renali di diabete di tipo II. Adottando un approccio metodologico di system medicine si dovranno analizzare grandi insiemi di dati provenienti da diversi paesi europei, raccolti in diversi tempi di valutazione e con una struttura di alta dimensionalità. Quindi dati longitudinali con un numero estremamente elevato di variabili (demografiche, cliniche e biomarcatori) e con informazione sulle combinazioni terapeutiche decise ad ogni valutazione temporale. Adottando una strategia di selezione di variabili predittive e prescrittive si dovrà quindi costruire un sistema decisionale che richiede la definizione e la stima di una funzione clinica di stato (clinical state map) e la sua ottimizzazione |
| Descrizione sintetica in inglese | The objective of the project is the identification of the optimal individualized pharmacological therapy for renal pathologies in type II diabetes. Adopting a methodological approach of systems medicine the research will analyze large data sets from different European countries. The data are longitudinal, with a large number of demographic and clinical variables and biomarkers, along with information on the combinatorial therapies prescribed in previous monitoring periods. Adopting a strategy of predictive and prescriptive variable selection, a decision system will be built based on the definition and estimation of a clinical state map and its optimization. Problems of nonlinearity of the functions, of inter- and intra-variability and of accuracy of the personalized prediction will be addressed with Q-learning and C-learning procedures. Finally a direction and coordination activity will be asked for the research on predictive approaches |
| Data del bando | 01/12/2020 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 40000 |
| Periodicità | 12 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | yes |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
AFRICA OCEANIA EUROPE NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA |
| Nazionalità dei candidati |
OCEANIA AFRICA EUROPE NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA |
| Sito web del bando | https://www.unive.it/data/28825/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | no |
| Importo annuale | 32568 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | TITOLI, PUBBLICAZIONI E COLLOQUIO |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | CV AND INTERVIEW |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | TITOLI, PUBBLICAZIONI E COLLOQUIO |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | CV AND INTERVIEW |
| Nome dell'Ente finanziatore | UNIVERSITA' CA' FOSCARI VENEZIA |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | VENEZIA |
| Codice postale | 30123 |
| Indirizzo | DORSO DURO 3246 |
| Sito web | http://www.unive.it |
| eclt@unive.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 16/12/2020 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://apps.unive.it/domandeconcorso-en/accesso/eclt01122020dcren6 |