Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Applicazione e Sviluppo di approcci computazionali per il modelling di materiali ibridi e liquidi complessi - Prg H2020-FETOPEN-2018-2020 - MAGNELIQ - IOM 015-2020 TS SISSA |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Application and development of multi-methods/multi-scale approaches for modelling hybrid materials and complex liquids- Prj H2020-FETOPEN-2018-2020 - MAGNELIQ - IOM 015-2020 TS SISSA |
Campo principale della ricerca | Physics |
Sottocampo della ricerca | Computational physics |
Campo principale della ricerca | Physics |
Sottocampo della ricerca | Chemical physics |
Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
S.S.D | - |
Descrizione sintetica in italiano | Lo scopo di questo assegno di ricerca postdoctorale è di contribuire nello sviluppo, miglioramento e applicazione di approcci multi-method e multi-scala con lo scopo di predire le proprietà di liquidi magneti-elettrici complessi. Il lavoro comprende prima la caratterizzazione ab-initio della struttura e proprietà magneti-elettriche di leghe di metalli di transizione, e delle rispettive superficie. In un secondo step, linkers organici verranno studiati in termini delle loro proprietà elettriche, binding energy e stabilità termica. In più della grande qualità di dati che il candidato dovrà produrre nelle fasi uno e due, il candidato dovrà sviluppare muti-approach/multi-scale toy models o Coarse Grained per predire il comportamento di liquidi magneto-elettrici basati sui elementi fondamentali (linkers e leghe) studiate nelle fasi precedenti |
Descrizione sintetica in inglese | The goal of this postdoctoral fellowship is to contribute in the development, improvements and application of a multi-approach/multi-scale computational framework aimed at predicting the properties of a complex magneto-electric liquid. The work will consist first in first-principle characterisation of the structure and magneto-electric properties of several transition metal compounds, as well as, of their respective surfaces. In a second stage, the electric properties of organic linkers as well as their binding energy and thermal stability will be computed. Beyond the large amount of data that will be generated in first and second stage, the candidate is expected to develop multi-approach/multi-scale toy models or Coarse-Grained to predict the behaviour of complex magneto-electric liquid based on the linkers and the transition metal compounds |
Data del bando | 04/12/2020 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
Sito web del bando | http://bandi.urp.cnr.it/doc-assegni/documentazione/10517_DOC_IT.pdf |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
Importo annuale | 22000 |
Valuta | Euro |
Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
Comprende vitto e spese di viaggio | no |
Comprende il costo della ricerca | no |
Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
a) Diploma di laurea in Fisica, Chimica, Fisica dei materiali, Micro-nano sistemi o equivalente; b) Titolo di dottore di ricerca in Fisica, Chimica, Fisica dei materiali, Micro-nano sistemi o equivalente di durata minima triennale, la tesi di dottorato verrà valutata dalla commissione; c) Esperienza pregressa nei metodi di simulazione numerica ab initio, nell’utilizzo di Quantum ESPRESSO e/o ABINIT (la esperienza con entrambi i software e’ un plus), nella modellizzazione di metalli di transizione, e nello sviluppo di modellini tipo Tight Binding, Toy o semi-classici; d)Esperienza nei conti many-body perturbation theory, in particolare, GW; e) Capacita di lavoro in gruppo. Capacita di sviluppare (e dimostrare) le proprie idee scientifiche; f) Buona conoscenza della lingua inglese parlata e scritta; g) conoscenza della lingua italiana (per i candidati stranieri) |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
QUALIFICATIONS AND EXPERIENCE: • Master and Phd (at least 3 years long)) in Physics, Chemistry, material science, micro-nano systems or equivalent. (PhD thesis will be evaluated by the commission) • previous experience in first-principle modelling, in the use of Quantum ESPRESSO and/or ABINIT (experience in both software is a plus), experience in modelling transition metals, experience in the development of models like Tight-binding-based models, toy models, or semi-classical. Experience with many-body perturbation theory, in particular, GW. Good english skills, both written and oral. The candidate should be a good team player and should demonstrate a good potential for developing (and demonstrate) his/her own scientific ideas.. • good level of English and some knowledge of Italian |
Processo di selezione in italiano (breve descrizione) |
La prova colloquio, per i candidati selezionati, avrà luogo il giorno 19 Gennaio alle ore 11h presso la Sede Secondaria di SISSA Dell’Istituto IOM, Via Bonomea 265; eventuali variazioni in ordine alla predetta data e/o luogo della prova saranno comunicate con le stesse modalità di cui sopra. La commissione potrà effettuare il colloquio con modalità a distanza . |
Processo di selezione in inglese (breve descrizione) |
the submitted applications will be evaluated by CNR. A reserve list of accepted applications will be set up. These candidates will be invited for an interview that it will held on the January 19th at 11 A.M. (local time) c/o IOM Institute IOM, Via Borromea 265– 34136 Trieste, Italy. It is possible to do the interview by videoconference |
Nome dell'Ente finanziatore | CNR-Istituto Officina dei Materiali (IOM) |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Trieste |
Codice postale | 34136 |
Indirizzo | via Borromea 265 |
Sito web | http://www.iom.cnr.it |
supporto.reclutamento@spin.cnr.it | |
iom.recruitment@iom.cnr.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020 |
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Data di scadenza del bando | 21/12/2020 |
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Come candidarsi | Other |