Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Università degli Studi Firenze- Studio e sviluppo di soluzioni di analisi statistica Big Data in ambito Smart City |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | University of Florence- Study and development of Big Data statistical analysis solutions in the Smart City area- published on the |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Computer engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | L’assegno di ricerca, tema di questo bando, ha come obiettivo quello di progettare e realizzare soluzioni per l’elaborazione e la correlazione di dati statistici ed eventi real time basandosi anche su modelli predittivi. Il lavoro di ricerca è inserito in un contesto Big Data e Smart City con la finalità di produrre strumenti per il supporto alle decisioni e per la What-if Analysis. I dati possono essere descritti semanticamente (in conformità con la multi-ontologia KM4City) e provenire da fonti di diversa tipologia quali Social Media (Twitter) e Mobile Apps, sistemi di sensori e Wi-fi, Portali Open Data, Provider Privati, etc. Tali dati vengono collezionati ed elaborati in architetture Big Data (quali Snap4City, https://www.snap4city.org). Il lavoro si svolge nel contesto dei progetti Nazionali ed Europei: HERIT-DATA, TRAFAIR, H2020 REPLICATE, SII-MOBILITY e può dare accesso al dottorato di ricerca triennale. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research grant, object of this call, aims to design and implement solutions for the processing and correlation of statistical data and real time events also basing on predictive models. The research work is inserted in a Big Data and Smart City context with the aim of producing tools for decision support systems and What-if Analysis. The data can be semantically described (in compliancy with the KM4City multi-ontology) and come from different sources such as Social Media (Twitter) and Mobile Apps, sensor systems and Wi-fi, Open Data Portals, Private Providers, etc. These data are collected and processed in Big Data architectures (such as Snap4City, https://www.snap4city.org). The work is carried out in the context of National and European projects: HERIT-DATA, TRAFAIR, H2020 REPLICATE, SII-MOBILITY and can give access to the three-year PhD. |
| Data del bando | 22/12/2020 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://titulus.unifi.it/albo/viewer?view=files%2F003745934-UNFICLE-233b6c4d-2d42-4638-8d3a-6dde6174ee95-000.pdf |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 23786 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Laurea ai sensi del Vecchio Ordinamento OPPURE Laurea specialistica/Laurea magistrale N.O. in i) Ingegneria Informatica o Elettronica o in Telecomunicazioni, oppure in (ii) scienza dell’informazione, o (iii) statistica o (iv) matematica, o equipollenti ed equivalenti Lauree |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | computer engineerimg or electronics or telecommunications or Statistics and Data Science or Mathematics master degree |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | per titoli e colloquio |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | evaluation of titles and examination by means of an interview |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi Firenze |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Firenze |
| Sito web | http://www.unifi.it |
| amministrazione@dinfo.unifi.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 11/01/2021 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |