Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Università degli Studi Firenze - Sviluppo di una piattaforma basata su Deep Learning per l'analisi automatica di immagini di fototrappole |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | University of Florence - Development of a deep learning based platform for the automatic analysis of camera trapping data - published on the |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Computer engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto di ricerca si innesta nell'ambito del progetto WILD.AI: improving WILDlife camera trapping data processing and analytics through Artificial Intelligence. Nel progetto saranno sviluppati nuovi approcci di visione artificiale basati su Deep Learning che consentiranno il riconoscimento e la localizzazione degli animali nelle difficili condizioni di imaging tipiche del fototrappolaggio. Gli approcci sviluppati favoriranno il miglioramento della robustezza degli algoritmi e l'applicazione degli stessi in un regime di dati scarsamente annotati. Infine nell'ambito del progetto sarà sviluppato il primo portale web italiano di fototrappolaggio in grado di interagire con il sistema WildLife Insights (https://www.wildlifeinsights.org/home) di cui saranno estese le funzionalità. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research project is part of the WILD.AI project: improving WILDlife camera trapping data processing and analytics through Artificial Intelligence. The project will develop new computer vision approaches based on Deep Learning that will allow the recognition and localization of animals in the difficult imaging conditions typical of camera trapping. The developed approaches will favor the improvement of the robustness of the algorithms and the application of algorithms in a regime of poorly annotated data. Finally, as part of the project, the first Italian photo-trapping web portal will be developed; the portal will be able to interact with the WildLife Insights system (https://www.wildlifeinsights.org/home) whose functions will be extended. |
| Data del bando | 23/12/2020 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://titulus.unifi.it/albo/viewer?view=files%2F003748238-UNFICLE-a47be41e-055d-485d-bf25-e0dd4d6fa477-000.pdf |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 23786 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica, Laurea Magistrale ai sensi del D.M. n. 270/04 e successive modificazioni e integrazioni ovvero corrispondente Laurea Specialistica ai sensi del D.M. n. 509/1999 ovvero corrispondente Diploma di Laurea conseguito ai sensi del precedente ordinamento ovvero diplomi equivalenti conseguiti all’estero e possesso di un Curriculum Scientifico professionale idoneo allo svolgimento dell’attività di ricerca oggetto del programma dell’assegno. |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | computer engineering master degree |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | per titoli e colloquio |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | evaluation of titles and examination by means of an interview |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Firenze- Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Firenze |
| Sito web | http://www.unifi.it |
| amministrazione.dinfo@unifi.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 11/01/2021 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |