Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Costruzione di modelli matematici esplicativi e predittivi in machine learning, in linee temporali che valutino lo stato di benessere attraverso la capacità intrinseca, nella Sindrome Post-COVID-omissis- |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Construction of explanatory and predictive mathematical models in machine learning, in timelines that evaluate the state of well-being state through Intrinsic capacity, in Post-COVID Syndrome-omissis- |
| Campo principale della ricerca | Medical sciences |
| Sottocampo della ricerca | Medicine |
| Settore Concorsuale | 06 - Scienze mediche |
| S.S.D | MED/17 - MALATTIE INFETTIVE |
| Descrizione sintetica in italiano | -Costruzione di modelli matematici esplicativi di intrisic capacity in linee temporali; -Costruzione di modelli matematici predittivi di intrisic capacity attrraverso approcci di machine learning, - Caratterizzare lo stato di salute delle persone guarite da COVID-19 acuto in termini di fenotipi di Sindrome Post-COVID. Tale obiettivo sarà ottenuto tramite Clustering Analysis utilizzando segni persistenti, sintomi e insorgenza di nuove condizioni di malattia; - Caratterizzare lo stato di salute delle persone guarite da COVID-19 acuto in termini di capacità intrinseca. Tale indice comprende motilità, cognizione, vitalità, capacità sensoriale e domini psicosociali. |
| Descrizione sintetica in inglese | - Construction of explanatory mathematical models of intrinsic capacity in timelines, - Construction of predictive mathematical models of intrinsic capacity through machine learning approaches; - To characterize the health status of people who recovered from acute COVID-19 in terms of Post-COVID Syndrome phenotypes. This will be achieved through Clustering Analysis using persistent signs, symptoms and onset of new disease conditions; - To characterize the health status of people who recovered from acute COVID-19 in terms of Intrinsic capacity. Such index comprises motility, cognition, vitality, sensory capacity and psychosocial domains. |
| Data del bando | 24/12/2020 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 27087 |
| Periodicità | 12 MESI |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://www.unimore.it/bandi/Assegni.html |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 22054 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 72 |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | procedura selettiva pubblica per titoli e colloquio |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | selective public procedure by qualifications and interview |
| Nome dell'Ente finanziatore | unimore |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Modena |
| Codice postale | 41121 |
| Indirizzo | Via università 4 |
| Sito web | http://www.unimore.it |
| ufficio.selezioneassunzione@unimore.it | |
| Telefono | 059/2056447-6075-7078 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 13/01/2021 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |