Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | ACQUISIZIONE ED ANALISI DI DATI ATMOSFERICI E BIOFISICI SU SITI DI CAL/VAL PER LA VALIDAZIONE DEI PRODOTTI IPERSPETTRALI PRISMA - PRISCAV |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | ACQUISITION AND ANALYSIS OF ATMOSPHERIC AND BIOPHYSOCIAL DATA ON CAL / VAL SITES FOR THE VALIDATION OF THE ASI PRISMA HYPERSPETTRAL DATA AND PRODUCTS- PRISCAV |
| Campo principale della ricerca | Environmental science |
| Sottocampo della ricerca | Earth science |
| Settore Concorsuale | 04 - Scienze della Terra |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Validazione dei prodotti L1 (radianza), L2(riflettanza) PRISMA attraverso misure sistematiche di dati a terra per la caratterizzazione dell’atmosfera e delle proprietà fisiche dei suoli e della vegetazione (agricola e forestale) nei siti d’interesse in Basilicata ed in altri siti (nazionali ed internazionali). Sviluppo di metodologie per la realizzazione di prodotti a valore aggiunto per il suolo, geologia e la vegetazione. Sinergie dei dati iperspettrali PRISMA con le missioni multi-iperspettrali Sentenel-2, FLEX e CHIME |
| Descrizione sintetica in inglese | Validation of L1 (radiance) and L2 (reflectance) hyperspectral PRISMA data products through systematic acquisition of ground true data of the atmospheric characteristic and the physical properties of soils, mineral and vegetation in the sites of interest located in the Basilicata region and in other VAL sites at national and international scale. Set up of processing methodologies to develop value-added products for soil, mineral mapping and vegetation. Analysis of the PRISMA hyperspectral data synergies with Sentinel-2, FLEX and CHIME multi/hyperspectral missions |
| Data del bando | 14/12/2020 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 19367 |
| Periodicità | annuale |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | http://www.urp.cnr.it/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | no |
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
a) Esperienza biennale su tematiche ambientali preferenzialmente condotte utilizzando dati iperspettrali acquisiti con tecniche di remote sensing per derivare parametri biofisici del suolo e/o vegetazione b) Laurea magistrale in • Fisica o Laurea Magistrale LM17 (Fisica) o Laurea Specialistica 20/S (Fisica); • Laurea Magistrale in Matematica o equipollenti (classe DM 270/04 – LM40), ovvero Laurea Specialistica in Metamatica (classe DM 509/99 - 45/S), • Ingegneria Aerospaziale o Laurea Magistrale LM20 (Ingegneria Aerospaziale e Astronautica) o Laurea Specialistica 25/S (Ingegneria Aerospaziale e Astronautica); • Ingegneria delle Telecomunicazioni o Laurea Magistrale LM27 (Ingegneria delle Telecomunicazioni) o Laurea Specialistica 30/S (Ingegneria delle Telecomunicazioni); |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
• Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica (classe DM 270/04 – LM32), ovvero Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica (classe DM 509/99 – 35/S). • Laurea Magistrale in Statistica (classe DM 270/04 – LM82), ovvero Laurea Specialistica in Statistica (classe DM 509/99 - 92/S). • Ingegneria per l'Ambiente e il Territorio o Laurea Magistrale LM35 (Ingegneria per l’Ambiente e il Territorio) o Laurea Specialistica 38/S (Ingegneria per l’Ambiente e il Territorio); • Scienze Geologiche o Laurea Magistrale LM74 (Scienze e Tecnologie Geologiche), o Laurea Specialistica 86/S (Scienze Geologiche), c) Esperienza nella elaborazione di dati ottici satellitari iperspettrali (es. Hyperion, PRISMA) o da aereo/drone (es. CASI, SASI) e multispettrali S-2 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
d) Conoscenza delle tecniche di correzione atmosferiche dei dati utilizzando codici di trasferimento radiativo (Modtran o S6); e) Conoscenza tecniche di regressione, machine Learning e deep Learning f) Buona conoscenza di ARTMO (https://artmotoolbox.com/) i.e. tecniche di inversione di PROSAIL; g) Ottima capacità di programmazione (es. Fortran, Python, IDL, Matlab); h) Ottima conoscenza della lingua inglese. |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
a. Minimum of two years of experience in Environmental Remote Sensing, preferably by using hyperspectral data for retrieving biophysical parameters for soil or vegetation or developing AI techniques for environmental applications b. Experience in the processing of satellite hyperspectral optical data (es. Hyperion, PRISMA) or airborne/drone (e.g. CASI, SASI) or multispectral (Sentinel-2); c. Knowledge of the atmospheric correction procedures by using radiative trsnafert codes (e.g Modtran, S6) d. Knowledge of MLR regression techniques, Machine Learning and Deep Learning techniques applied to remote sensing data; |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
e. Knowledge of Convolution Neural Network techniques for image recognition applied to remote sensing data f. Good programming capacity (with Fortran, IDL, Matlab, Python) g. Good knowledge of ARTMO toolbox program (https://artmotoolbox.com/) i.e. PROSAIL inversion techniques aimed to retrieve bio-geophysical parameters of the vegetation; h. Fluency English written and spoken |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Valutazione titoli di studio e professionali e colloquio |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | Evaluation of academic and professional qualifications and interview |
| Nome dell'Ente finanziatore | CNR-IMAA |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Tito Scalo |
| Codice postale | 85050 |
| Indirizzo | C/da S. Loja, Zona Ind/le |
| Sito web | http://www.imaa.cnr.it/ |
| tiziana.forlenza@imaa.cnr.it | |
| Telefono | +393472781659 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 21/01/2021 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |