Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Apprendimento di strategie di controllo ottimo per sistemi complessi |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Learning optimal control policies for complex systems |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | progettazione, sviluppo e validazione di approcci di apprendimento di strategie di controllo ottimo per sistemi complessi. In termini metodologici, le attività si focalizzeranno su tecniche di Deep Reinforcement Learning (DRL), in cui la caratterizzazione dello stato si baserà, principalmente, su serie temporali. Dal punto di vista applicativo, il principale dominio considerato sarà quello delle infrastrutture critiche, con un focus sulle reti idriche. Saranno anche considerati sistemi industriali e le problematiche di controllo ottimo ad essi associate. La validazione riguarderà il confronto tra gli approcci progettati/implementati e quelle più attuali, sia in ambito Intelligenza Artificiale che Ottimizzazione/Controllo |
| Descrizione sintetica in inglese | https://www.unimib.it/ateneo/gare-e-concorsi/cod-21a015 design, development and validation of learning approaches of optimal control strategies for complex systems. From a methodological perspective, the activities will focus on Deep Reinforcement Learing (DRL) techniques and with a state representation mainly based on time series data. Critical infrastructures will be the application domain mainly considered by this research. A focus will be on water networks, but other industrial systems and associated optimal control problems will also be considered. The validation will concern the comparison between the designed / implemented approaches and the state-of-the-art, both from the Artificial Intelligence and Optimization/Control communities. |
| Data del bando | 13/01/2021 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
EUROPE AFRICA OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER |
| Paesi di residenza dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER AFRICA EUROPE |
| Sito web del bando | http://www.unimib.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
More Experienced researcher or >10 yrs (Senior) Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli studi di Milano Bicocca |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Milano |
| Sito web | http://www.unimib.it |
| bandi.assegni_borse@unimib.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 02/02/2021 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | https://www.unimib.it/ateneo/gare-e-concorsi/cod-21a015 |