Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Assessment sismico di ponti e viadotti con Sistemi Aeromobili a Pilotaggio Remoto (SAPR) e Computer Vision |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Rapid seismic risk assessment of bridges using UAV survey and computer vision |
| Settore Concorsuale | 08 - Ingegneria civile ed Architettura |
| S.S.D | ICAR/06 - TOPOGRAFIA E CARTOGRAFIA |
| Descrizione sintetica in italiano | La ricerca proposta dal DICEAM consiste nella sperimentazione di una metodologia rapida per l’acquisizione dei dati di ponti e viadotti prevalentemente di tipo visivo e geometrico utilizzando i SAPR e le tecniche di deep learning. Tali dati archiviati in un Sistema Informativo Territoriale (SIT) ed incrociati con le tipologie strutturali standardizzate di ponti e viadotti consentiranno un’analisi preventiva di rischio applicabile su un sistema infrastrutturale. Il processo di acquisizione eseguito con sistemi Aeromobili consente l’automazione delle operazioni con notevoli risparmi in termini economici specialmente considerando una rete infrastrutturale. I dati raccolti analizzati con tecniche di deep learning ed inseriti in un sistema di gestione infrastrutturale (BMS) consentono la creazione di modelli tridimensionali nonché la possibilità di eseguire il monitoraggio remoto della struttura ad intervalli di tempo regolari o a seguito di interventi straordinari. |
| Descrizione sintetica in inglese | The aim of the research work, proposed by the DICEAM department in agreement with international partners, consists in the definition of a rapid methodology for the bridges data acquisition, mainly visual and geometric, using SAPR and deep learning techniques. These data, stored in a Geographical Information System (GIS) and cross-referenced with the standardized structural types of bridges and viaducts, will allow a preventive risk analysis, applicable to an infrastructure system. The data acquisition phase performed with UAVs allows the automation of the operations with considerable savings in costs terms, especially considering an infrastructural network. The collected data, analyzed with deep learning techniques, and inserted in a bridge management system (BMS) allow the creation of three-dimensional models, as well as the possibility to perform remote structure’s monitoring on regular basis, or following extraordinary interventions. |
| Data del bando | 21/01/2021 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 30000 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | yes |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
CHINA (MAINLAND) |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://www.unirc.it/ricerca/assegni_ricerca.php |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
I criteri di valutazione ai fini della determinazione della graduatoria, espressa in centesimi, nell’ambito di quanto appresso indicato: • Fino ad un massimo di 70 punti per i titoli, per l’attribuzione dei quali i criteri stabiliti dalla Commissione dovranno prevedere la seguente ripartizione fino a un massimo di: - 20 punti per il dottorato di ricerca; - 10 punti per il voto di laurea; - 30 punti per le pubblicazioni pertinenti all’area scientifica relativa allo specifico concorso; - 5 punti per diplomi di specializzazione, attestati di frequenza di corsi di perfezionamento post-laurea ed altri titoli di studio post-laurea; - 5 punti per altri titoli aventi attinenza con l’attività di ricerca da svolgersi. • fino a un massimo di 30 punti per il colloquio, attraverso il quale la Commissione dovrà valutare l’attitudine alla ricerca nell’area scientifica. |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
The evaluation criteria for the determination of the ranking (in hundredths) as follows: • Up to a maximum of 70 points for qualifications, for whose assignment the criteria set by the Commission must provide the following allocation, up to a maximum of: 20 points for the Doctoral degree (Ph.D.); 10 points for the final degree mark; 30 points for scientific publications relevant in the field of the research activities of the selection; 5 points for postgraduate specialization, certificates of attendance of post-graduate courses and other post-graduate qualifications; 5 points for other qualifications, relevant to the research activities of the selection. • Up to a maximum of 30 points for the oral examination, through which the Commission will have to assess the aptitude for research in the scientific area. |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | La selezione si baserà sulla valutazione dei titoli presentati dai candidati e sulla valutazione del colloquio |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | The selection will be based on the assessment of the qualifications presented by the candidates and on the assessment of the oral examination. |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi Mediterranea di Reggio Calabria |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Reggio di Calabria |
| Codice postale | 89122 |
| Indirizzo | Via Graziella località Feo di Vito |
| Sito web | http://www.unirc.it |
| vincenzo.barrile@unirc.it | |
| marialuisa.spano@unirc.it | |
| Telefono | 09651692414/2301 |
| Telefono | 09651692241 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 10/02/2021 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |