Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | PROGETTO DI COOPERAZIONE INTERNAZIONALE JPI AMR MAGIcIAN - MODELING APPROACHES TO GUIDE INTELLIGENT SURVEILLANCE FOR THE SUSTAINABLE INTRODUCTION OF NOVEL ANTIBIOTICS |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Progetto JPI AMR MAGIcIAN - MODELING APPROACHES TO GUIDE INTELLIGENT SURVEILLANCE FOR THE SUSTAINABLE INTRODUCTION OF NOVEL ANTIBIOTICS |
Campo principale della ricerca | Mathematics |
Sottocampo della ricerca | Applied mathematics |
Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
S.S.D | - |
Descrizione sintetica in italiano | Modellistica matematica per lo studio della emergenza di batteri antibiotico-resistenti |
Descrizione sintetica in inglese | Mathematical modeling for the study of the emergence of antibiotic-resistant bacteria |
Data del bando | 29/01/2021 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
E' richiesta mobilità internazionale? | no |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
OTHER |
Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
Sito web del bando | https://bandi.urp.cnr.it/doc-assegni/documentazione/10673_DOC_IT.pdf |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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Importo annuale | 26000 |
Valuta | Euro |
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Laurea magistrale/specialistica in Matematica, Fisica, Informatica, e titolo di dottore di ricerca attinente di durata minima triennale oltre a due anni di esperienza scientifico-professionale, documentata anche da pubblicazioni scientifiche; esperienza nell’ambito della modellistica applicata alla System Biology e Big Data Analysis; conoscenza di pacchetti o librerie software per l’analisi dati (e.g., Matlab, R), e di librerie e/o software per il Machine Learning |
Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Curriculum vitae e colloquio |
Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | Curriculum vitae and interview |
Nome dell'Ente finanziatore | CNR |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | ROMA |
Codice postale | 00185 |
Sito web | https://www.iac.cnr.it/ |
f.castiglione@iac.cnr.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 15/02/2021 - alle ore 00:00 |
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Come candidarsi | Other |