Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | SUPER - Supercomputing unified platform - Emilia Romagna; MaX – Materials design at the Exascale - BANDO NANO AR 005-2021 MO |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | SUPER - Supercomputing unified platform - Emilia Romagna; MaX – Materials design at the Exascale - CALL NANO AR 005-2021 MO |
Campo principale della ricerca | Physics |
Sottocampo della ricerca | Computational physics |
Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
S.S.D | - |
Descrizione sintetica in italiano | Sviluppo teorico e applicazione di algoritmi e metodi machine-learning avanzati per accelerare il calcolo delle proprietà spettrali di materiali nell’ambito del computational materials design |
Descrizione sintetica in inglese | Theory and application of advanced machine-learning algorithms and methods to accelerate the calculation of materials’ spectral properties in the framework of computational materials design |
Data del bando | 08/02/2021 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
E' richiesta mobilità internazionale? | no |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
Nazionalità dei candidati |
OTHER |
Sito web del bando | https://bandi.urp.cnr.it/doc-assegni/documentazione/10737_DOC_IT.pdf |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
Importo annuale | 22.000 |
Valuta | Euro |
Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
Comprende vitto e spese di viaggio | no |
Comprende il costo della ricerca | no |
Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Requisiti richiesti: -Diploma di laurea in Fisica, Chimica, Scienze dei Materiali o materie affini conseguito secondo la normativa in vigore anteriormente al D.M. 509/99, oppure Laurea Specialistica/Magistrale (D.M. 5 maggio 2004) e titolo di Dottore di Ricerca di durata almeno triennale nelle medesime discipline di cui sopra; -Esperienza nell’uso di metodi di calcolo di struttura elettronica da primi principi. Conoscenza di linguaggi di programmazione utilizzati nello sviluppo di applicazioni scientifiche (Fortran moderno, C/C++, Python) - Conoscenza della lingua inglese |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
•Master Degree and PhD in Physics, Chemistry, Materials science or closely related fields; •Experience concerning the usage of electronic structure methods from first principles. Knowledge of programming languages used in scientific applications (modern Fortran, C/C++, python). •Very good level of English and some knowledge of Italian |
Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Le candidature saranno valutate dal CNR-NANO. I candidati ammessi dovranno sostenere un colloquio che si terrà il 11/03/2021 alle ore 10:00 presso la Sede CNR-NANO di Modena, Via Campi 213/A – 41125 – MODENA. E’ possibile sostenere colloquio in videoconferenza. I candidati interessati dovranno dichiararlo per iscritto all’atto della sottomissione della domanda. Sulla richiesta dovranno dichiarare tutte le informazioni per effettuare il collegamento. Durante il collegamento i candidati dovranno esibire il proprio documento d’identità. |
Processo di selezione in inglese (breve descrizione) |
The submitted applications will be evaluated by CNR. A reserve list of accepted applications will be set up. These candidates will be invited for an interview that it will held on 11th March 2021 at 10:00 a.m, at the Istituto Nanoscience in Modena, Via A Campi, 213/A – Modena; It is possible to do the interview by videoconference, upon candidate request in written form sent with the application form. By request the candidate must declare all the information to make the connection. During the connection the candidate has to show a valid identity document |
Nome dell'Ente finanziatore | CNR - Istituto Nanoscienze (NANO) |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | MODENA |
Codice postale | 41125 |
Sito web | http://www.nano.cnr.it |
nano.recruitment@nano.cnr.it | |
supporto.reclutamento@spin.cnr.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 24/02/2021 - alle ore 00:00 |
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Come candidarsi | Other |