Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Individuazione automatica dei dati salienti di un incidente stradale a partire da video acquisiti da dashcam e dati di telematica |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Extraction of relevant information about car crashes from dashcam videos and connected vehicle data |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Computer engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto di ricerca attiene lo studio e lo sviluppo di algoritmi di computer vision e analisi dati inerziali/GPS. In particolare, il progetto si concentrerà sulla ricostruzione del momento dell’impatto di un incidente stradale e avrà per oggetto: i) l’ampiamento delle condizioni operative rispetto a quelle richieste in studi precedenti in cui sia possibile estrarre con successo dai dati disponibili le informazioni necessarie; ii) la creazione di un algoritmo di classificazione video, che possa stabilire automaticamente se l’incidente in questione rientra tra le casistiche per cui all’utente è richiesta la raccolta dati e la compilazione di una cosiddetta First Notice of Loss (FNOL). Entrambi gli aspetti saranno oggetto di validazione sperimentale, che si avvarrà di video acquisiti da una camera installata sul cruscotto di veicoli connessi (dahscam) e da dati collezionati da una piattaforma di telematica, quali posizione GPS, dati Inertial Measurament Unit (IMU),etc.. |
| Descrizione sintetica in inglese | This research project will investigate and experimentally validate innovative algorithms for the automatic extraction of information useful to assess car crashes. Information will be extracted by processing video footage acquired by a dashcam mounted on one of the vehicles involved and from telematics data, i.e., data usually acquired by commercial platforms for connected vehicles, such as GPS coordinates, accelerometer or Inertial Measurement Unit (IMU) data, etc... In particular, the project will try to extend the range of working conditions under which the relevant information can be extracted compared to previous studies, as well as define effective algorithms to determine if the crash depicted in the footage requires the user to submit a First Notice of Loss (FNOL). |
| Data del bando | 15/02/2021 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI INFORMATICA - SCIENZA E INGEGNERIA |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| michela.milano@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 03/03/2021 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |