Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Analisi e sperimentazione dell’impiego di Relational Neural Machines per la categorizzazione testuale |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Analysis and validation of Relational Neural Machines for text categorization |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Studio, sviluppo e validazione di metodi ibridi per la classificazione di testo che integrino l’apprendimento supervisionato da esempi con la conoscenza espressa tramite regole esplicite di categorizzazione e regole che operano sui domini (cioè le categorie, ossia gli output della categorizzazione) per il raffinamento della categorizzazione. Nella prima fase del progetto, l'apprendimento assumerà che le regole fornite siano corrette e coerenti rispetto all'applicazione finale, sviluppando quindi il tipo di apprendimento detto “learning from constraints”. Nella seconda parte del progetto, verrà anche co-appreso il processo di reasoning sulle regole fornite dalla conoscenza esterna. In tal caso, le regole saranno a loro volta validate sui dati attraverso un meccanismo di inferenza logica, permettendo di stabilire un grado di affidabilità delle regole stesse. In una terza fase si approccerà il problema di approssimare il ragionamento nello spazio latente |
| Descrizione sintetica in inglese | Study, development and validation of hybrid methods for text classification based on the integration of learning from examples with knowledge expressed as explicit categorization rules and rules operating on domains (that is the categories themselves) to refine the categorization. In the first phase, the given rules will be considered correct and coherent with the classification task, and the “learning from constraint” framework will be exploited. In the second phase, the reasoning process on the rules in the external knowledge based will be subject to learning too. In this case, the rules themselves will be validated on data through a logic inference mechanism, allowing the definition of the degree of reliability of the rules. In the third phase, the problem of approximating the reasoning process in a latent space will be studied |
| Data del bando | 19/02/2021 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://www.unisi.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Siena |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Siena |
| Codice postale | 53100 |
| Indirizzo | Via Roma 56 |
| Sito web | http://www.unisi.it |
| amministrazione.diism@unisi.it | |
| Telefono | +390577235897 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 15/03/2021 |
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| Come candidarsi | amministrazione.diism@unisi.it |