Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Monitoraggio, Controllo e Gestione di Dispositivi Industrial IoT su Reti Avanzate SDN+Edge-enabled |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Monitoring, Control, and Management of Industrial IoT Devices over Next-Generation SDN+Edge-enabled Networks |
| Campo principale della ricerca | Computer science |
| Sottocampo della ricerca | Computer systems |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | In questo progetto, si prevede che l’assegnista si concentri su attività di ricerca con i principali obiettivi di: analisi e valutazione delle principali soluzioni avanzate per monitoraggio, gestione e controllo di dispositivi IoT su reti mobili virtuali abilitate all’Edge Computing in ambito Industria 4.0, analisi dettagliate sullo stato dell’arte di soluzioni SDN per reti con vincoli stringenti, definizione e implementazione di un architettura SDN abilitata all’Edge Computing adatte alla gestione di dispositivi IoT in ambito industriale con l’idea di decomporre un controller SDN per aumentarne l’efficienza e l’efficacia facendo uso su tecnologie di supporto quali Docker container e ETSI MANO, ed infine sperimentazione di esempi di casi d’uso in ambito industriali, quali analisi predittive e/o monitoraggio stoccaggio tramite tecniche di Machine Learning. |
| Descrizione sintetica in inglese | Within this project, the research assistant is expected to focus mainly on research activities addressing the main objectives of: analysis and evaluation of distributed monitoring/control tools for IoT devices in SDN Edge-enabled virtual networks for the Industry 4.0, analysis and evaluation of current state-of-the-art of SDN solutions for high-constraints networks, implementation of an SDN Edge-enabled network with the idea of decomposing the SDN controller in terms of Docker containers to improve the efficiency of the SDN controller in the ETSI MANO infrastructure, and, finally, testing of examples of use cases in Industry 4.0 context, such as predictive analysis and/or storage monitoring with Machine Learning techniques. |
| Data del bando | 26/02/2021 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI INFORMATICA - SCIENZA E INGEGNERIA |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| paolo.bellavista@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 15/03/2021 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |