Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Modelli di deep learning generativi per il compressive sensing |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Generative deep learning for compressive sensing |
Campo principale della ricerca | Engineering |
Sottocampo della ricerca | Communication engineering |
Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
S.S.D | ING-IND/31 - ELETTROTECNICA |
Descrizione sintetica in italiano | Sviluppo di metodi innovativi di deep learning generativo per processi di acquisizione e ricostruzione di segnali sparsi o comprimibili, con applicazione ad uno o più dei seguenti campi: super-risoluzione di immagini e segnali audio, accelerazione di risonanze magnetiche, compressive sensing nel dominio iper-complesso, image-to-image translation. |
Descrizione sintetica in inglese | Study and development of novel generative deep learning methods for acquisition and reconstruction of sparse or compressible signals, with application to one or more of the following fields: image and audio super-resolution, fast magnetic resonance imaging, image-to-image translation, compressive sensing in the hyper-complex domain. |
Data del bando | 02/03/2021 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Stanziamento annuale (indicativo) | 19.367 |
Periodicità | annuale |
E' richiesta mobilità internazionale? | no |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
Sito web del bando | https://web.uniroma1.it/trasparenza/bandi_concorso_ar |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
Importo annuale | 19.367 |
Valuta | Euro |
Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
Comprende vitto e spese di viaggio | no |
Comprende il costo della ricerca | no |
Nome dell'Ente finanziatore | Dipartimento ingegneria dell'informazione , elettronica e telecomunicazioni |
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Tipologia dell'Ente | Academic |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Roma |
Codice postale | 00184 |
Indirizzo | via eudossiana 18 |
Sito web | https://web.uniroma1.it/dip_diet/ |
g.giannini@uniroma1.it | |
Telefono | 0644585238 |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 01/04/2021 - alle ore 00:00 |
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Come candidarsi | https://xup-diet.cloud. |