Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Metodi di Machine e Deep Learning per l’analisi radiomica e l’interpretazione di immagini biomedicali. |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Machine and Deep Learning methods for the radiomics analysis and the interpretation of biomedical imaging data. |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | L’attività scientifica riguarderà lo sviluppo e la messa a punto di modelli di Machine Learning per l’analisi di dati immagine, acquisiti con metodiche eterogenee. Il lavoro si inquadrerà nell’ambito del progetto EU H2020 ProCAncer-I, nel quale verranno studiati modelli neurali di interpretazione di immagini a scopi oncologici. |
| Descrizione sintetica in inglese | The scientific activity will address the design and development of Machine Learning methods for the analysis of imaging data, acquired with heterogeneous modalities. The work will be framed within the EU H2020 Project ProCAncer-I, thus addressing the study of neural models for the interpretation of biomedical images for oncological purposes |
| Data del bando | 03/03/2021 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | http://www.isti.cnr.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | CNR - ISTI |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Pisa |
| Sito web | http://www.urp.cnr.it |
| sag@isti.cnr.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020 |
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| Data di scadenza del bando | 19/03/2021 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |