Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Apprendimento Continuo Online a Precisione Mista in Dispositivi “Extreme Edge” |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Mixed-Precision Online Continual Learning on Extreme Edge Devices |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Electronic engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | L’attività di questo Assegno di Ricerca si concentra sulla valutazione dell’utilizzo di tecniche a precisione mista per l’Apprendimento Continuo, utilizzando tipi di dato a 16 o 8 bit (e.g., FP16, BF16, FP8). Le attività includeranno: • Studio di tecniche recenti per l’Apprendimento Continuo e a precisione mista, inclusi i relativi requisiti in termini di complessità computazionale e memoria • Integrazione di tecniche di precisione mista in un benchmark di Apprendimento Continuo ad alto livello • Sviluppo / miglioramento del supporto per tipi di dato a precisione ridotta in simulatori per SoC per l’extreme edge • Testing dell’apprendimento continuo a precisione mista sui simulatori sviluppati L’attività di questo Assegno di Ricerca sarà condotta nel contesto del progetto europeo ECSEL AI4DI, dedicato alle applicazioni dell’Apprendimento Profondo per casi d’uso industriali (in particolare, comfort e sicurezza degli operatori di macchinari per la lavorazione del legno). |
| Descrizione sintetica in inglese | The work of this Assegno di Ricerca (research grant) focuses on evaluating the possibility of using mixed low-precision techniques for Continual Learning, using 16-bit or 8-bit data types as representations (e.g., FP16, BF16, FP8). Activities will include: • Study of recent techniques of Continual Learning and Mixed-Precision Learning, including their requirements in terms of computational complexity and memory • Integration of Mixed-Precision techniques in a high-level Continual Learning benchmark • Development or improvement of support for low-precision data types in simulation tools for extreme edge SoC’s • Testing of Mixed-Precision Continual Learning on developed simulation engines The activity of this Assegno di Ricerca will be conducted in the context of the ECSEL AI4DI European project, focusing on Deep Learning applications for industrial use-cases (in particular, worker convenience and safety in woodworking machinery). |
| Data del bando | 04/03/2021 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - CENTRO RICERCA SISTEMI ELETTRONICI INGEGN.INF. E TELECOM."ERCOLE DE CASTRO" |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| f.conti@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020 |
|---|
| Data di scadenza del bando | 23/03/2021 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |