Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Collaboratore di ricerca in Algoritmi di apprendimento automatico per il monitoraggio e il controllo ottimo di bottali |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Research Collaborator in Machine learning algorithms for optimal monitoring and control of tannery drums |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Systems engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/04 - AUTOMATICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Campi: Apprendimento automatico, controllo ottimo, apprendimento di politiche di controllo Profilo: Il/la candidato/a dovrà essere in possesso di laurea magistrale (o titolo estero equivalente) in ingegneria matematica, ingegneria dell'automazione, ingegneria informatica, informatica o matematica. Il completamento di un ciclo triennale di dottorato su tematiche legate alle attività di ricerca proposte nell’ambito del progetto “BASILISCO” costituirà titolo preferenziale. Attività: Sviluppo di algoritmi di auto-apprendimento e relativa implementazione in linguaggio di alto livello per controllo di processo, con applicazioni ad un sistema bottale-dosatore intelligente per la riduzione dell'impatto ambientale del processo di concia. |
| Descrizione sintetica in inglese | Fields: Machine learning, optimal control, learning control policies Activity: Development of machine-learning algorithms and their software implementation in high-level languages for improving process control operations, with applications to a smart tannery drum system for reducing its environmental impact. Profile: Candidates must have a Master's degree in mathematical engineering, automation engineering, computer engineering, computer science or mathematics. Having completed 3 years of a PhD program on a subject related to the proposed research topics will be considered as a plus. |
| Data del bando | 26/03/2021 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.imtlucca.it/it/jobopportunity/machine-learning-algorithms-for-optimal-monitoring-and-control-of-tannery-drums |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Scuola IMT Alti Studi Lucca |
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| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Lucca |
| Codice postale | 55100 |
| Indirizzo | IMT - piazza san Ponziano 6 |
| Sito web | http://www.imtlucca.it |
| researchers.opening@imtlucca.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 15/04/2021 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://www.imtlucca.it/it/jobopportunity/machine-learning-algorithms-for-optimal-monitoring-and-control-of-tannery-drums |