Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Intelligenza artificiale a supporto dei musei |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Art-ificial intelligence in support of museums |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Il nostro progetto di ricerca è finalizzato, da un lato, a rendere la gestione museale più efficiente e, dall’altro, a rendere l’esperienza di visita museale più coinvolgente e individualizzata. Attualmente i musei dell’area metropolitana torinese fanno scelte gestionali utilizzando un approccio qualitativo. Il nostro obiettivo e' di supportarli utilizzando, invece, un approccio quantitativo avvalendoci di big data, algoritmi statistici e tecniche di machine learning. In particolare, ci poniamo l’obiettivo di fare un’analisi predittiva dei flussi di visitatori e di aumentare i profitti dei musei attraverso la discriminazione del prezzo di ingresso che, ora, tende a variare poco per tipologia di visitatori così come per giorno e orario della visita. All'assegnista collaborera' a stretto contatto con il Big Data Analysis Lab del comune di Torino, il cui referente e' Gianfranco Todesco. |
| Descrizione sintetica in inglese | The goal of our research is twofold: on the one side we aim at making the museums’ management more efficient and, on the other side, at making the experience of visitors more engaging and personalized. Nowadays museums in the metropolitan area of Torino make management decisions based on qualitative information. Our goal is to help them make decision using a quantitative approach based on big data, statistical algorithms and machine learning techniques. In particular, we aim at making a predictive analysis of the museums’ visitors flows and to increase museums’ profits using price discrimination on the entry tickets that, now, do not change significantly overtime and across type of visitors. The post-doc is going to work with the Big Data Analysis Lab of the Municaplity of Turin, whose director is Gianfranco Todesco. |
| Data del bando | 01/04/2021 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Altri costi in italiano | \ |
| Altri costi in inglese | \ |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il bando (pubblicato sull'Albo d'Ateneo al n. rep. 1578 del 01/04/2021) contenente modalità di iscrizione/partecipazione alla selezione e i requisiti è disponibile su https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/ |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | The call (pubblished on Albo d'Ateneo n° rep. 1578) with requirements and how to apply is available at the following address: https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/ |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | per titoli e colloquio (il calendario dei colloqui viene pubblicato entro la data di scadenza del bando sull'Albo d'Ateneo https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo. I candidati NON riceveranno comunicazione di ammissione al colloquio). La domanda deve essere presentata tramite la procedura online https://pica.cineca.it/ |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | qualifications and interview - Dates and venues of the interviews are published on the website of the University of Turin at the official notice board (https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/) by the date of the deadline. The application must be presented by online procedure in the site https://pica.cineca.it/ - for informations: assegniricerca@unito.it |
| Nome dell'Ente finanziatore | Universita' degli Studi di Torino |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Turin |
| Sito web | http://www.unito.it/ |
| assegniricerca@unito.it | |
| Telefono | 0 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 22/04/2021 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it |