Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo di un ciclo di prova standard per trattrici agricole |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development of a representative testing cycle for agricultural tractors |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Agricultural engineering |
| Settore Concorsuale | 07 - Scienze agrarie e veterinarie |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Il campo nel quale il ricercatore sarà coinvolto è inerente allo sviluppo di una metodologia standard per lo sviluppo di un ciclo di prova standard per trattrici agricole, riproducente il suo servizio in campo. Nello specifico la ricerca si concentrerà nelle seguenti attività: • Raccolta dati CANBUS da una flotta di macchine agricole utilizzate nell’azienda agraria dell’Università di Bologna • Sviluppo di un algoritmo per la classificazione automatica dei dati raccolti • Identificazione delle feature necessarie per descrivere i segnali raccolti • Selezione delle porzioni rappresentative di segnali. Competenze: Il profilo ideale dovrà avere: • Conoscenze nell’uso di Matlab per l’analisi dati con particolare riguardo ai toolbox o Vehicle network toolbox o Statistics and machine learning toolbox o Digital signal processing toolbox • Uso di sistemi acquisizione dati, in particolar modo sistemi CAN-Bus/ISOBUS • Conoscenza sul funzionamento delle principali macchine agricole |
| Descrizione sintetica in inglese | The project is the development of a methodology for developing a representative cycle for agricultural tractors able to describe their usage. The method should be based on CANBUS data collected from a fleet of machines. Especially, the activity will be focused on: • Collection of CANBUS data from a fleet of machines used at the farm of the University of Bologna; • Development of an algorithm for classifying the collected data; • Identification of the features necessary for describing the collected signals; • Selection of the portions of representative signals. Skills: The ideal candidate should have: • previous experience in using MatLab for data analysis with a special concern of the use of the following toolboxes: o Vehicle network toolbox o Statistics and machine learning toolbox o Digital signal processing toolbox • previous experience on the use of data acquisition systems with CAN-Bus and ISOBUS interfaces • general knowledge on the major agricultural machines. |
| Data del bando | 02/04/2021 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI SCIENZE E TECNOLOGIE AGRO-ALIMENTARI |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| michele.mattetti@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 24/04/2021 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |