Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Tecniche avanzate per l’analisi di dati visuali tridimensionali attraverso apprendimento automatico |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Advanced machine learning algorithms for 3D computer vision |
| Campo principale della ricerca | Computer science |
| Sottocampo della ricerca | 3 D modelling |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Computer engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Applicazioni avanzate quali la guida autonoma e la robotica hanno attirato un'attenzione crescente sull’elaborazione di dati contenenti informazioni tridimensionali (3D). Tale disciplina denominata 3D Computer Vision rappresenta ad oggi uno dei settori più in crescita all’interno della Computer Science. Grazie ai risultati ottenuti, gli algoritmi basati su machine learning costituiscono ad oggi lo standard de facto nel campo della 3D Computer Vision. Tuttavia, la non uniformità dei dati tridimensionali unitamente alla carenza di collezioni di dati che siano rappresentativi di contesti applicativi industriali, rende l’utilizzo di tali soluzioni limitato ai soli scopi di ricerca. Questo assegno di ricerca ha l’obiettivo di progettare e implementare tecniche che possano superare i problemi sopra elencati. |
| Descrizione sintetica in inglese | Advanced applications, such as autonomous driving and robotics, relies heavily on 3D data processing and understanding. This field of research, known as 3D Computer Vision, represents today one of the fastest growing area in Computer Science. With impressive achievements in several fields of Artificial Intelligence, machine learning-based algorithms are now the de facto standard in 3D Computer Vision. However, lack of a unified 3D data representation format along with the lack of datasets able to simulate industrial applications, limits the use of such solutions to research contexts. This research grant aims to design and implement techniques that can overcome the abovementioned problems. |
| Data del bando | 21/04/2021 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI INFORMATICA - SCIENZA E INGEGNERIA |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| samuele.salti@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 06/05/2021 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |