Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo di algoritmi di machine learning a sostegno di applicazioni idrologiche e idrauliche |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development of machine learning algorithms for hydrological and hydraulic applications. |
Campo principale della ricerca | Environmental science |
Sottocampo della ricerca | Earth science |
Settore Concorsuale | 04 - Scienze della Terra |
S.S.D | - |
Descrizione sintetica in italiano | L’assegnista lavorerà in un tema interdisciplinare legato all'idrologia, al telerilevamento satellitare e a nuove tecniche di machine learning con l'obiettivo di sviluppare metodologie per l’utilizzo di tali informazioni per applicazioni idrologiche e idrauliche. L’assegnista svilupperà codici ed algoritmi per la raccolta e l’utilizzo ottimale dei dati provenienti da differenti missioni satellitari dedicate alla stima di variabili idrologiche (pioggia e contenuto d’acqua). L'obiettivo è quello di implementare e sviluppare nuove tecnologie, anche tramite elementi di machine learning, l’utilizzo di tali informazioni per applicazioni idrologiche. L’assegnista lavorerà con il team IRPI-Hydrology, collaborerà e sosterrà i progetti di ricerca in corso in un ambiente caratterizzato da una forte collaborazione e scambio reciproco. |
Descrizione sintetica in inglese | The research fellow will work in interdisciplinary topic related to hydrology, satellite remote sensing and new machine learning techniques with the aim to develop new methodologies for the use of such data for hydrological and hydraulics applications. The research fellow will develop codes and practices for the collection and optimal use of different satellite missions devoted to the estimation of hydrological variables (soil moisture and rainfall). The objective is to implement and develop new technologies, by using machine learning approaches, for hydrological applications. The research fellow will work with the IRPI-Hydrology team and will collaborate and support the research projects currently running in an environment characterized by strong mutual collaborative and exchanges. |
Data del bando | 23/04/2021 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Stanziamento annuale (indicativo) | 19367 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA AFRICA EUROPE |
Nazionalità dei candidati |
OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA AFRICA EUROPE |
Sito web del bando | https://bandi.urp.cnr.it/doc-assegni/documentazione/11061_DOC_IT.pdf |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Importo annuale | 19367 |
Valuta | Euro |
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Diploma di laurea in Informatica, Matematica, Fisica, Ingegneria Civile, Ingegneria Ambiente e Territorio, Ingegneria Informatica, Ingegneria Meccanica, Ingegneria Elettronica, Scienze Geologiche conseguito secondo la normativa in vigore anteriormente al D.M. 509/99, oppure laurea specialistica/magistrale equiparata ai sensi del D.I. del 9 luglio 2009; Esperienza nella tematica; conoscenza della lingua inglese e dell'italiano per gli stranieri. |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
Master Degree in Computer science, mathematics, physics, civil and environmental engineering, mechanical engineering, electronic engineering, computer engineering, geological sciences, or related areas Previous experience in the machine learning applications and scientific analyses good level of English and some knowledge of Italian. |
Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Titoli e colloquio; Compilare e firmare allegati A,B,C ed inviare il proprio CV e una copia di un documento di riconoscimento in corso di validità |
Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | Titles and interview; Fill and sign annexes A,B,C, send a CV and a copy of identity document |
Nome dell'Ente finanziatore | National Research Council - Research Institute for Geo-Hydrological Protection |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Perugia |
Codice postale | 06128 |
Sito web | http://www.irpi.cnr.it |
segreteria@irpi.cnr.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 21/05/2021 |
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Come candidarsi | segreteria@irpi.cnr.it |