Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Monitoraggio degli stati di stress delle piantagioni a pioppo attraverso analisi multitemporali di indici di vegetazione derivanti da immagini satellitari e da drone. (pubblicato sull' A.U. con n. 5477) |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Monitoring of stress states of poplar plantations through multitemporal analysis of vegetation indices deriving from satellite and drone images. (published on the “Albo Ufficiale” with n. 5477) |
Settore Concorsuale | 07 - Scienze agrarie e veterinarie |
S.S.D | AGR/05 - ASSESTAMENTO FORESTALE E SELVICOLTURA |
Descrizione sintetica in italiano | La presente ricerca è finanziata dal progetto “PRECISION POP – Sviluppo di un sistema di monitoraggio multiscalare a supporto della pioppicoltura di precisione nella regione Lombardia”. Il programma di lavoro consiste nello studio e monitoraggio delle superfici pioppicole della regione Lombardia con tecniche miste di monitoraggio e inventariazione spaziale. In particolare, il programma di lavoro principale della ricerca consiste nello studio e nel monitoraggio delle risorse pioppicole con l’impiego di sistemi di telerilevamento multi scala (SAPR - Sistemi a pilotaggio remoto) e sistemi satellitari al fine di costruire un sistema di early warning. La ricerca sarà focalizzata sullo studio delle traiettorie degli indici di vegetazione derivanti dal Sentinel-2 per mappare gli stati di stress (biotici e abiotici) delle piantagioni di pioppo al fine di addestrare il sistema di Web-GIS di early warning. |
Descrizione sintetica in inglese | This research is funded by the project “PRECISION POP – Multiscale popplar monitoring system development supporting precision farming in Lombardy region”. The research work program consists in studying and monitoring poplar plantations of Lombardy Region with the integrated use of mixed techniques for spatial monitoring and inventorying. In particular, the main research work program includes the study and monitoring of poplar plantation using multi-scale remote sensing data (Unamanned Aerial Vehicles - UAV) and satellite systems to develop an early warning system. The research will be focused on studying the trajectories of the vegetation indices deriving by Sentinel-2 imagery to map the stress (biotic and abiotic) of poplar plantations to train the early warning Web-GIS system. |
Data del bando | 11/05/2021 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
E' richiesta mobilità internazionale? | yes |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
Nazionalità dei candidati |
OTHER |
Sito web del bando | https://titulus.unifi.it/albo/viewer?view=files%2F003995372-UNFICLE-c5bb1c2b-02b2-4f66-b79f-aa628220e711-000.pdf |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
Importo annuale | 33.161 |
Valuta | Euro |
Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
Comprende vitto e spese di viaggio | no |
Comprende il costo della ricerca | no |
Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
•DT - Dottorato di ricerca in materie inerenti la ricerca o titolo equivalente conseguito all’estero; •e almeno una tra: LM-69 - Scienze e tecnologie agrarie ed equipollenti o titolo equivalente conseguito all’estero; LM-75 - Scienze e tecnologie per l'ambiente e il territorio ed equipollenti o titolo equivalente conseguito all’estero; LM-73 - Scienze e tecnologie forestali ed ambientali ed equipollenti o titolo equivalente conseguito all’estero; •e: Curriculum scientifico-professionale idoneo allo svolgimento della ricerca. |
Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Il concorso è per titoli e per colloquio |
Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | The competition will be carried out by an evaluation of titles and examination, by means of an interview. |
Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Firenze - DAGRI Dipartimento di Scienze e Tecnologie Agrarie, Alimentari, Ambientali e Forestali. |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Firenze |
Codice postale | 50144 |
Indirizzo | Piazzale delle Cascine n. 18 |
Sito web | http://htpp://www.unifi.it |
concorsi@dagri.unifi.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 28/05/2021 - alle ore 00:00 |
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Come candidarsi | concorsi@dagri.unifi.it |