Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Analisi, progettazione e sviluppo di modelli di gemelli digitali per prodotti e processi industriali per Live Demo SMACT Industria 4.0 |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Analysis, Design, and Development of Digital Twins Models for industrial Products and Processes for Live Demo SMACT Industry 4.0 |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-IND/13 - MECCANICA APPLICATA ALLE MACCHINE |
| Descrizione sintetica in italiano | Sviluppo di alcuni Digital Twin di macchine e processi di uso industriale al fine di implementare algoritmi per la manutenzione predittiva e per l'individuazione precoce di guasti. Algoritmi di Intelligenza Artificiale e tecniche di modellistica numerica saranno impiegati al fine di ottenere la massima aderenza tra il Digital Twin e la corrispondente macchina/processo reale. Sviluppo di un Digital Twin di prototipo, la cui finalità è quella di aiutare a sviluppare nuovi prodotti ottimizzando le prestazioni anche riducendo il consumo energetico e migliorandone la sostenibilità. Metodi di ordine ridotto saranno applicati per ridurre il costo computazionale legato all'esecuzione di complessi modelli numerici in maniera tale che essi possano essere impiegati progettazione del prodotto e del processo. Attività svolta nell’ambito delle live demo FVG promosse da SMACT CC in collaborazione con SISSA e Università di Udine. |
| Descrizione sintetica in inglese | Development of Digital Twins of industrial machines and processes with the final goal of implementing algorithms for predictive maintenance and fault detection. Artificial Intelligence algorithms and numerical techniques will be mixed in order to ensure the behavioural consistency between the Digital Twin and the corresponding physical counterpart. Development of a Digital Twin Prototype whose aim is to support the creation of new models of products, improving the comfort and reducing the energy consumption. Reduced Order Methods will be applied in order to reduce the computational cost due to execution of complex simulations; these methods will be employed both during the pre-design phase and during the design one. The activity will be part of the live demo FVG SMACT, in collaboration with SISSA and University of Udine. |
| Data del bando | 30/04/2021 |
| Numero di assegnazioni per anno | 2 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://web.units.it/concorsi/ricerca/conc-41920 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Importo annuale | 25.240 |
| Valuta | Euro |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Trieste |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Trieste |
| Sito web | https://www.units.it |
| assegni@amm.units.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 03/06/2021 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/units (code 21ar467-8) |