Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Analisi di dati biomedicali multimodali tramite machine learning e data science |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Analysis of multimodal biomedical data via machine learning and data science |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Electronic engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | - |
| Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Nell'ambito medico e delle neuroscienze sono costantemente prodotti dati multimodali, tra cui ad esempio informazioni sui pazienti, dati clinici, dati di laboratorio e biologici, bio-immagini e bio-segnali, dati da esami strumentali e dati genetici. Sfruttarli appieno per estrarre conoscenza e modelli è ancora una sfida aperta, a causa dell'eterogeneità dei dati, della limitata relazione tra i dataset in ambito di ricerca e a causa dei limiti dello stato dell'arte in ambito di intelligenza artificiale. Questo progetto avrà come scopo lo sviluppo di algoritmi basati su machine learning e data science per l'analisi di dati multimodali inclusi nel database del progetto Neuro-diP (ad esempio per la predizione di outcome clinico e risposta terapeutica, per la visualizzazione dei dati e l'esplorazione di relazioni tra di essi in modo accessibile ai clinici). |
| Descrizione sintetica in inglese | Multimodal data are constantly produced in neuroscience and the biomedical domain, including for instance patient information, clinical data, biological laboratory data, bio-images and bio-signals, instrumental examinations and genetic data. Fully exploiting them in order to extract knowledge and patterns is still an open challenge, due to the heterogeneity of data, limited connection among research datasets and state of the art limitations in machine learning. This project, aims at the development of machine learning and data science algorithms for the analysis of multimodal data included into the Neuro-diP database (for instance targeting the prediction of clinical outcome and therapeutic response, for the visualization of data and for the exploration of relationships among them by clinicians). |
| Data del bando | 03/05/2021 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 24.25 |
| Periodicità | 18 MESI |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.neuroscienze.unipd.it/bando-assegno-di-ricerca-ardns-corbettaatzori1-2021 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | no |
| Importo annuale | 24425 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | yes |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Titoli e colloquio |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | Qualifications snd interview |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Padova |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Padova, PD |
| Codice postale | 35128 |
| Indirizzo | Via Giustiniani 2 |
| Sito web | https://www.unipd.it |
| enzo.montalbano@unipd.it | |
| Telefono | 0498213628 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 19/05/2021 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/unipd/. |