Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Estrazione del significato dall’attività cerebrale |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Extracting meaning from neural activity |
| Campo principale della ricerca | Neurosciences |
| Sottocampo della ricerca | Other |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | L’assegnista sarà incaricato di eseguire analisi di dati neurali estratti in particolare da EEG usando tecniche di machine learning in due progetti: - ADAM, un progetto in collaborazione con il CERIN ed il cui obiettivo e’ sviluppare metodi di diagnosi precoce per problemi come l’Alzheimer; - Deep Relations, un progetto in collaborazione con Expert Systems/Cogito teso a sviluppare una risorsa lessicale in cui le parole sono annotate con la loro connotazione estratta automaticamente da segnali EEG. L’assegnista condurrà esperimenti comportamentali utilizzando l’EEG e la risonanza magnetica funzionale, analizzerà i dati utilizzando tecniche di signal processing e machine learning, e produrrà rapporti scientifici. |
| Descrizione sintetica in inglese | The fellow will be involved in two projects whose objective is to extract semantic information from recordings of neural activity (EEG primarily, but also fMRI and MEG) using machine learning techniques, for two different applications: - in the ADAM project, a collaboration with the University of Trento’s Centre for Neurocognitive Rehabilitation (CERIN) and the Cognitive Neuropsychology Lab at Beijing Normal University, to develop an EEG-based diagnosis system to identify language deficits in stroke and Alzheimer’s patients; - the Deep Relations project, a collaboration with Expert Systems / Cogito whose objective is to extract from EEG signals the emotional reaction to text. The fellow will conduct behavioural experiments with EEG and fMRI, analyze the data using signal processing and machine learning techniques, and produce scientific reports. |
| Data del bando | 26/03/2012 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | http://www.unitn.it/cimec/11876/opportunita-di-studio-e-lavoro |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 24 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
a) possesso del titolo accademico di dottore di ricerca in Informatica o Ingegneria (in un’area di ricerca che richieda l’uso di tecniche di apprendimento automatico e trattamento automatico dei segnali) oppure Neuroscienze (con forte componente matematica e informatica) o discipline affini (per esempio fisica) conseguito presso una Università italiana o una istituzione universitaria straniera; b) almeno quattro anni di esperienza scientifico-professionale post-dottorato idonea per lo svolgimento di attività di ricerca descritta nell’art. 1; c) conoscenza a livello avanzato della lingua inglese. |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
a) a PhD in computer science with focus on machine learning, signal processing and/or computational linguistics; or in (computational) neuroscience; or related areas of cognitive science , awarded by an Italian university or a formally recognized foreign university; b) at least 4 years of post PhD research experience relevant to the tasks described in article 1; c) an advanced level of competence in English. |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | La selezione tenderà ad accertare la preparazione, l’esperienza e l’attitudine alla ricerca dei candidati, e consisterà nella valutazione comparativa del curriculum scientifico - professionale e dei titoli presentati. |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | The selection procedure will consist in verifying each candidate’s previous education, experience and approach to research, and in making a comparative assessment of all candidates’ research profiles, scientific/professional curricula and qualifications. |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Trento |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Trento |
| Codice postale | 38122 |
| Indirizzo | Via Belenzani, 12 |
| Sito web | http://www.unitn.it/cimec |
| cime@unitn.it | |
| Telefono | +39 0464 80 8693 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 16/04/2012 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |