Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo e ottimizzazione di una piattaforma SW per la simulazione delle fasi di l’allenamento e inferenza di reti neuraliprofonde su piattaforme distribuite di tipo Fog Computing |
---|---|
Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development and optimization of a SW platform for simulating the training and inference phases of deep neural networks on distributed platforms of the Fog Computing type |
Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
S.S.D | ING-IND/31 - ELETTROTECNICA |
Descrizione sintetica in italiano | La ricerca è focalizzata sull’elaborazione efficiente di grandi moli di dati distribuiti, sviluppando l'integrazione dei due paradigmi emergenti delle Deep Neural Networks (DNN) e del Fog Computing. A tal fine, lo studio mira a studiare il Federated Learning (FL) per il training asincrono e distribuito su piattaforme Fog delle DNN sotto stringenti vincoli di risorse. |
Descrizione sintetica in inglese | The research is focused on the efficient processing of large amounts of distributed data, developing the integration of the two emerging paradigms of Deep Neural Networks (DNN) and Fog Computing. To this end, the study aims to study Federated Learning (FL) for asynchronous and distributed training on DNN's Fog platforms under stringent resource constraints. |
Data del bando | 24/05/2021 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Stanziamento annuale (indicativo) | 19.367 |
Periodicità | annuale |
E' richiesta mobilità internazionale? | no |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
Nazionalità dei candidati |
OTHER |
Sito web del bando | https://web.uniroma1.it/trasparenza/bandi_concorso_ar |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
---|---|
Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | no |
Importo annuale | 19367 |
Valuta | Euro |
Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
Comprende vitto e spese di viaggio | no |
Comprende il costo della ricerca | no |
Nome dell'Ente finanziatore | Sapienza Università |
---|---|
Tipologia dell'Ente | Academic |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Roma |
Codice postale | 00184 |
Indirizzo | via eudossiana 18 |
Sito web | https://web.uniroma1.it/dip_diet/ |
g.giannini@uniroma1.it | |
Telefono | 0644585866 |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
---|
Data di scadenza del bando | 23/06/2021 |
---|---|
Come candidarsi | https://xup-diet.cloud |