Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Id 3009 AI-supported Data Center Operations in Cloud Computing and Network Function Virtualization |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Id 3009 AI-supported Data Center Operations in Cloud Computing and Network Function Virtualization |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | Il candidato progetterà e realizzerà in software tecniche avanzate di Artificial Intelligence e Machine Learning per il supporto ad attività di Data Center Operations (anomaly detection, performance monitoring and troubleshooting, capacity planning) in ambito Cloud Computing e Network Function Virtualization. In aggiunta al titolo di laurea, è desiderabile il possesso di uno o più dei seguenti requisiti: capacità di progettazione e sviluppo software in autonomia, con riferimento ai linguaggi di programmazione Python e C/C++; esperienza nell'uso del sistema operativo Linux; ottima conoscenza di tecniche di ottimizzazione lineare e non; conoscenze di machine learning, reti neurali e altre tecniche di intelligenza artificiale, con esperienza progettuale nel campo; conoscenze di framework e librerie per il machine learning e l'intelligenza artificiale come Keras, PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn o altri. |
| Descrizione sintetica in inglese | The candidate will design and develop in software advanced Artificial Intelligence and Machine Learning techniques to support Data Center Operations activities (anomaly detection, performance monitoring and troubleshooting, capacity planning) in the context of Cloud Computing and Network Function Virtualization. In addition to the degree, it is desirable to possess one or more of the following capabilities: design and development of software in autonomy, with reference to the programming languages Python and C/C++; experience in using the Linux operating system; good knowledge of optimization techniques for linear and non-linear problems; knowledge of machine learning, neural networks, and other artificial intelligence techniques, with experience in the field; experience in using frameworks and libraries for machine learning and artificial intelligence like Keras, PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn or others. |
| Data del bando | 19/05/2021 |
| Numero di assegnazioni per anno | 2 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
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| Paesi di residenza dei candidati |
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| Nazionalità dei candidati |
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| Sito web del bando | https://www.santannapisa.it/it/cerca-selezioni/expiring/assegni_di_ricerca?page=1 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Scuola Superiore Sant'Anna di Pisa |
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| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Pisa |
| Codice postale | 56127 |
| Indirizzo | P.zza Martiri della Libertà, 33 |
| Sito web | http://www.santannapisa.it |
| assegniricerca@santannapisa.it | |
| Telefono | 050883111 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 19/07/2021 |
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| Come candidarsi | https://www.santannapisa.it/it/assegni-di-ricerca-e-selezioni/istituto-di-tecnologie-della-comunicazione-dellinformazione-e-148 |