Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Modellizzazione e calcolo ad alte prestazioni su piattaforma ibrida CPU/GPU- PRG CIR01_00011 - I.Bi.S.Co. - bando SPIN AR 002-2021 NA |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Modeling and high-performance computing on hybrid platform CPU/GPU-PRG CIR01_00011 - I.Bi.S.Co.-bando SPIN AR 002-2021 NA |
| Campo principale della ricerca | Physics |
| Sottocampo della ricerca | Condensed matter properties |
| Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | L’assegnista dovrà occuparsi di sviluppare e verificare codici di calcolo ad alte prestazioni sulla piattaforma ibrida CPU/GPU. In particolare, saranno esplorate: le funzionalità OpenMPI, per la parallelizzazione dei codici utilizzando i nodi di calcolo e la rete a bassa latenza Infiniband per la comunicazione fra esse; le funzionalità OpenMP, per sfruttare l’architettura multi-core delle singole CPU integrando librerie multi-thread nei codici; la programmazione in ambito CUDA, per sfruttare le funzionalità di calcolo su GPU, intese come acceleratori di calcoli paralleli. Saranno parte integrante dell’attività dell’assegnista il benchmark, l’ottimizzazione ed il porting/utilizzo dei codici sull’architettura ibrida. I codici saranno di interesse per la materia condensata, con particolare riferimento alla modellizzazione di materiali bidimensionali e/o alla risoluzione di problemi fondamentali legati alla computazione quantistica. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research fellow will be responsible for developing and verifying high-performance computing codes on the CPU / GPU hybrid platform. In particular, the following activities will be explored: OpenMPI functionalities, for the parallelization of codes using the computing nodes and the low-latency Infiniband network for communication between them; OpenMP features, to take advantage of the multi-core architecture of individual CPUs by integrating multi-threaded libraries into the codes; programming in the CUDA field, to take advantage of the computing functions on GPU, intended as accelerators of parallel calculations. Benchmarking, optimization and porting / use of the codes on the hybrid architecture will be an integral part of the research fellow's activity. The codes will be of interest for condensed matter, with particular reference to the modeling of two-dimensional materials and / or to the resolution of fundamental problems related to quantum computation |
| Data del bando | 27/05/2021 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://bandi.urp.cnr.it/doc-assegni/documentazione/11174_DOC_IT.pdf |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 22000 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
- Diploma di laurea e Dottorato di ricerca in Fisica o equivalente - Conoscenze/competenze specialistiche possedute e rilevanti ai fini del conseguimento degli obiettivi che l'Infrastruttura di Ricerca intende conseguire; - Attinenza dell'attività svolta negli ultimi 2 anni con le aree prioritarie individuate nell'ambito della Strategia Nazionale di Specializzazione Intelligente (SNSI) e della programmazione ministeriale per la ricerca nel periodo 2014-2020; -Pregresse collaborazioni con istituzioni scientifiche pubbliche e private; - Comprovata esperienza nel campo della modellizzazione e del calcolo ad alte prestazioni; |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
-Esperienza nello sviluppo di software in ambito scientifico e nell’utilizzo di sistemi di calcolo ad alte prestazioni. Esperienza almeno triennale nello studio e nella risoluzione di problemi di fisica computazionale per la materia condensata, con particolare riferimento alla modellizzazione di materiali bidimensionali e/o di problemi fondamentali legati alla computazione quantistica; - Conoscenza della lingua inglese; - Conoscenza della lingua italiana (solo per i candidati stranieri). |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
QUALIFICATIONS AND EXPERIENCE REQUIRED: • Master Degree and PhD in Physics or equivalent matter. • knowledges / skills possessed and relevant to the achievement of the objectives that the Research Infrastructure intends to achieve; • relevance of the activity carried out in the last 2 years within the priority areas identified within the National Strategy of Intelligent Specialization (SNSI) and the ministerial planning for research in the period 2014-2020; • previous collaborations with public and private scientific institutions; |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
• experience in the field of modeling and high performance computing; • experience in the development of scientific software and in the use of high-performance computing systems. At least three-year experience in the study and resolution of computational physics problems for condensed matter, with particular reference to the modeling of two-dimensional materials and / or fundamental problems related to quantum computation; • good level of English and some knowledge of Italian |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | La prova colloquio, per i candidati selezionati, avrà luogo il giorno 23 GIUGNO 2021 alle ore 10:00 in modalità telematica |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | the submitted applications will be evaluated by CNR. A reserve list of accepted applications will be set up. These candidates will be invited for an interview that it will held on June 23, 2021 at 10:00 A.M (Italian local time) by videoconference |
| Nome dell'Ente finanziatore | CNR -Istituto SPIN |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | NAPOLI |
| Codice postale | 80126 |
| Indirizzo | c/o Dip.to di Fisica - Complesso di Monte S. Angelo |
| Sito web | http://www.spin.cnr.it |
| supporto.reclutamento@spin.cnr.it | |
| spin.recruitment@spin.cnr.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 10/06/2021 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |