Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Stima dei danni da grandine utilizzando modelli di simulazione e remote sensing |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Estimation of Hail Damage Using Crop Models and Remote Sensing |
| Settore Concorsuale | 07 - Scienze agrarie e veterinarie |
| S.S.D | AGR/02 - AGRONOMIA E COLTIVAZIONI ERBACEE |
| Descrizione sintetica in italiano | Sarà condotto uno studio su scala di campo con l'obiettivo di integrare i dati basati sul telerilevamento e la modellazione delle colture per prevedere i danni della grandine. Il Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL) sarà accoppiato al modello DSSAT per determinare la biomassa totale fuori terra e la resa ottenibile al raccolto in condizioni potenziali e di defogliazione. Lo strumento sarà convalidato in un esperimento di 2 anni su una coltura di mais dove i danni della grandine a diversi livelli (0%, 20%, 50%, 80%) e le fasi di crescita della pianta (V7, V12, fioritura e R4) saranno riprodotti utilizzando due prototipi. Le attività di monitoraggio a terra e di telerilevamento saranno effettuate per generare dati spaziali sulle colture da "assimilare" nel modello e valutare le sue prestazioni. |
| Descrizione sintetica in inglese | A study will be conducted at field scale with the aim to integrated remote sensing-based data and crop modelling to predict hailstorm damage. The Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL) will be coupled with DSSAT model to determine the total above-ground biomass and obtainable yield at harvest in potential and defoliation conditions. The tool will be validated in a 2-yr experiment on maize crop where hailstorm damage at different level (0%, 20%, 50%, 80%) and plant growing stages (V7, V12, flowering and R4 stages) will be reproduced using two prototype machineries. Ground monitoring and remote sensing activities will be carried out to generate spatial crop data to be “assimilated” in the model and evaluate its performances. |
| Data del bando | 03/06/2021 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 19367 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://protocollo.unipd.it/albo/viewer |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 24 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | La selezione si attua mediante la valutazione comparativa dei titoli, del curriculum scientifico-professionale, della produttività scientifica e di un colloquio. |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | The selection will be carried out through the evaluation of degrees, scientific-professional curriculum, scientific outputs and an interview. |
| Nome dell'Ente finanziatore | UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI PADOVA - DIPARTIMENTO DI AGRONOMIA ANIMALI ALIMENTI RISORSE NATURALI E AMBIENTE – DAFNAE |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Legnaro (Padova) – Italy |
| Codice postale | 35020 |
| Indirizzo | Viale dell'Università 16, 35020 Legnaro (Padova) – Italy |
| Sito web | https://www.dafnae.unipd.it/news/termine/2 |
| Sito web | https://protocollo.unipd.it/albo/viewer |
| direzione.dafnae@unipd.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 18/06/2021 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/unipd/ |