Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Intelligenza artificiale per la giustizia: dalle tecniche simboliche a quelle sub-simboliche per la modellazione della conoscenza nelle sentenze. |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | AI for Justice: from symbolic to sub-symbolic techniques to model the legal knowledge in the case-law. |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | L’intelligenza artificiale applicata ai contesti del diritto ha maturato negli ultimi 50 anni svariati modelli nell’ambito degli algoritmi simbolici e non simbolici. Si vuole ora investigare l’utilizzo di approcci ibridi utilizzando sia ML/DL unito con modelli logici e semantici per rappresentare la conoscenza inserita nelle sentenze civili per poi elaborare un più astratto modello applicabile anche in ambito amministrativo e penale. In particolare, si intende comprendere come Semantic Web e LegalXML possono offrire un valido contesto di significato necessario affinché classificazione, similitudine, clustering, correlazione e regressione possano fornire strumenti efficaci a giudici, avvocati, decisori (e.g., Regione Emilia-Romagna) per svolgere meglio il monitoraggio di fenomeni giuridici e migliorare così il sistema giustizia nonché le strategie di contrasto al crimine. |
| Descrizione sintetica in inglese | Artificial intelligence applied to the legal domain has been developed over the last 50 years various models in the field of symbolic and non-symbolic algorithms. With this project, we want to investigate the use of hybrid approaches using both ML /DL combined with logical and semantic models to represent the knowledge included in civil judgments and then develop a more abstract model that can also be applied in the administrative and criminal fields. In particular, we intend to understand how Semantic Web and LegalXML can offer a valid context of meaning necessary for implementing classification, similarity, clustering, correlation, and regression. These AI techniques could provide effective tools to judges, lawyers, decision-makers (eg, Emilia-Romagna Region) to perform better the monitoring of legal phenomena and thus improve the justice system as well as the strategies to fight crime. |
| Data del bando | 08/06/2021 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - CENTRO INTERDIPARTIMENTALE ALMA MATER RESEARCH INSTITUTE FOR HUMAN-CENTERED ARTIFICIAL INTELLIGENCE - (ALMA AI) |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| cirsfid.segreteria@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 22/06/2021 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |