Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Studio e Sviluppo di Soluzioni per la mobilità sostenibile e la riduzione delle emissioni |
---|---|
Titolo del progetto di ricerca in inglese | University of Florence- Studying and Developping solutions to reduce carbon footprint and promote a more sustainable mobility- published on the |
Campo principale della ricerca | Engineering |
Sottocampo della ricerca | Computer engineering |
Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
Descrizione sintetica in italiano | L’assegno ha come scopo la modellazione e lo sviluppo di soluzioni per il monitoraggio, la predizione e la riduzione delle emissioni (NO2, CO2, O3, etc.) che sono primariamente dovute ai processi di combustione per esempio il traffico con veicoli a combustibile fossile. Lo studio prevede l’apprendimento di tecniche di intelligenza artificiale, di data analytic, modellazione, di IoT Device management, gestione grande mole di dati, programmazione event driven e stream verso cluster di processi di acquisizione, cluster di gestione dati, uso di tecniche gestione big data. Fanno parte di questa ricerca lo sviluppo di modelli di simulazione ed algoritmi predittivi accurati per gli inquinanti rispetto allo stato dell’arte, la produzione di algoritmi e strumenti di predizione e di anomaly detection per supporto alle decisioni, il modelli predittivi per la riduzione dei gas serra, gli algoritmi di what-if analysis con modelli simulativi e ricostruttivi della propagazione degli inquinanti. |
Descrizione sintetica in inglese | The grant research aims to model and develop solutions for monitoring, predicting and reducing air pollutant emissions (NO2, CO2, O3, etc.) , primarily due to combustion processes such as fossil fuel vehicle traffic. The study focusses on learning techniques of artificial intelligence, of data analytic, modeling, IOT device management, management of large amount of data, event driven and stream programming towards clusters of acquisition processes, clusters of data management, use of big data management techniques. Part of this research line is the development of simulation models and predictive algorithms accurate for pollutants compared to the state of the art, the production of algorithms and tools for prediction and anomaly detection for decision support systems, predictive models for greenhousegas reduction, what-if analysis algorithms with simulative and reconstructive models of the propagation of pollutants. |
Data del bando | 11/06/2021 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
Sito web del bando | https://titulus.unifi.it/albo/viewer?view=files%2F004054050-UNFICLE-0ad28f1e-b5c9-4204-a204-f8430c14d6ad-000.pdf |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
---|---|
Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
Importo annuale | 23786 |
Valuta | Euro |
Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
Comprende vitto e spese di viaggio | no |
Comprende il costo della ricerca | no |
Massima durata dell'assegno (mesi) | 24 |
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica oppure in Scienze statistiche oppure in Informatica oppure in Modellistica matematico-fisica per l'ingegneria oppure in Matematica o equipollenti |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | Physical science or Mathematics or computer engineering or statistical science or Mathematical modelling for engineering master degree |
Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | per titoli e colloquio |
Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | evaluation of titles and examination by means of an interview |
Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Firenze- Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione |
---|---|
Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Firenze |
Sito web | http://www.unifi.it |
amministrazione.dinfo@unifi.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
---|
Data di scadenza del bando | 13/09/2021 - alle ore 00:00 |
---|---|
Come candidarsi | Other |