Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | SVILUPPO DI UN SISTEMA AUTOMATICO MULTIMODALE PER LA RILEVAZIONE DELLE CRISI EPILETTICHE IN TERAPIA INTENSIVA NEONATALE |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | University of Florence- DEVELOPMENT OF AN AUTOMATIC MULTIMODAL SYSTEM FOR EPILEPTIC SEIZURES DETECTION IN THE NEONATAL INTENSIVE CARE UNIT- published on the "Albo Ufficiale" with n. 7026 |
Campo principale della ricerca | Engineering |
Sottocampo della ricerca | Biomedical engineering |
Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
S.S.D | ING-INF/06 - BIOINGEGNERIA ELETTRONICA E INFORMATICA |
Descrizione sintetica in italiano | Le crisi epilettiche neonatali sono eventi parossistici, ripetitivi e stereotipati che possono provocare gravi danni neurologici, ritardo dello sviluppo, epilessia post-neonatale e a volte la morte. Ad oggi il gold-standard è la video-elettroencefalografia continua, basata sull’acquisizione sincrona dei segnali EEG, ECG e video, ma comporta un’elevata quantità di dati da gestire ed analizzare. Questo progetto intende sviluppare un sistema automatico efficiente e affidabile per il rilevamento e l’analisi delle crisi epilettiche neonatali in TIN con metodi di data-fusion applicati ai segnali EEG, ECG e video. Il sistema consentirà di ridurre i tempi di diagnosi per un intervento clinico precoce ed efficace. La ricerca è in collaborazione con i reparti di Neonatologia e di Neurofisiopatologia Clinica - TIN, AOU Careggi, Firenze, per: creazione del dataset, definizione del protocollo di acquisizione dei dati, della strumentazione e della struttura del sistema. |
Descrizione sintetica in inglese | Neonatal seizures are paroxysmal, repetitive, and stereotyped events that can result in severe neurological damage, developmental delay, post-neonatal epilepsy, and sometimes death. To date, the gold standard is continuous video electroencephalography, based on the synchronous acquisition of EEG, ECG and video signals. However, it involves a large amount of data to be managed and analyzed by clinicians. This project aims at developing an efficient and reliable automatic system for the detection and analysis of neonatal epileptic seizures in TIN, applying data-fusion methods to EEG, ECG and video signals. The system will reduce the diagnosis times for an early and effective clinical intervention. The research will be carried out in collaboration with the departments of Neonatology and Clinical Neurophysiopathology - TIN, AOU Careggi, Firenze, to create the dataset definition of the data acquisition protocol, instrumentation and system structure. |
Data del bando | 16/06/2021 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
Sito web del bando | https://titulus.unifi.it/albo/viewer?view=files%2F004103619-UNFICLE-e7204971-5afc-4543-8c67-96b731e13a42-000.pdf |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
Importo annuale | 23786 |
Valuta | Euro |
Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
Comprende vitto e spese di viaggio | no |
Comprende il costo della ricerca | no |
Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | LM in ingegneria biomedica |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | biomedical engineering master degree |
Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | per titoli e colloquio |
Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | evaluation of title and examination by means of an interview |
Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Firenze- Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Firenze |
Sito web | http://www.unifi.it |
amministrazione.dinfo@unifi.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 09/07/2021 - alle ore 00:00 |
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Come candidarsi | Other |