Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Metodi numerici efficienti per sistemi multi-agente con struttura frazionaria e applicazioni |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Efficient numerical methods for multi-agent systems with fractional structure and applications |
Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
S.S.D | MAT/08 - ANALISI NUMERICA |
Descrizione sintetica in italiano | Il progetto si occupa dello sviluppo di tecniche numeriche innovative per equazioni evolutive con struttura non locale, quali i modelli di trasporto e diffusione nel moto collettivo di sistemi di particelle interagenti. Si studieranno modelli integro-differenziali in cui la non località emerge da operatori frazionari, come la diffusione frazionaria (non locale nello spazio), o da effetti di memoria (non locale nel tempo). In particolare ci occuperemo di metodi per la discretizzazione temporale ad alto-ordine, come integratori esponenziali e metodi semi-impliciti. Di particolare interesse per le applicazioni saranno i problemi di controllo ottimo, la stima dei parametri e delle incertezze nei dati, impiegano tecniche robuste di apprendimento automatico. Le metodologie sviluppate verranno utilizzate in modelli per la dinamica dei pedoni, il traffico veicolare, la competizione biologica e in socio-epidemiologia. |
Descrizione sintetica in inglese | The project deals with the development of innovative numerical techniques for evolutionary equations with non-local structure, such as transport and diffusion models in collective motion of interacting particle systems. We aim to study integro-differential models where non-locality emerges from fractional operators, such as fractional diffusion (non-local in space), or from memory effects (non-local in time). In particular, we will be concern with time integrators, investigating different methods such as exponential integrators, and semi-implicit methods. Of particular interest for applications will be optimal control problem, the estimation of model parameters and uncertainties from data employing robust machine learning techniques. Methodologies developed will be validated in the context of pedestrian dynamics, vehicular traffic, biological competition, and socio-epidemic models. |
Data del bando | 01/07/2021 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Stanziamento annuale (indicativo) | 24000 |
E' richiesta mobilità internazionale? | no |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE AFRICA OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA |
Nazionalità dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA |
Sito web del bando | https://www.univr.it/it/concorsi/assegnisti-di-ricerca/assegni-di-ricerca/0/9104 |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
Importo annuale | 19540 |
Valuta | Euro |
Comprende lo stipendio dell'assegnista | no |
Comprende vitto e spese di viaggio | no |
Comprende il costo della ricerca | no |
Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Per l'ammissione alla selezione di cui al precedente art. 1 è richiesto il possesso dei seguenti requisiti: a) Titolo di Dottore di Ricerca; b) Conoscenza delle seguenti lingue straniere: inglese e francese; c) Ulteriori requisiti: attività di ricerca e/o di sviluppo nel settore scientifico-disciplinare: MAT/08 ANALISI NUMERICA. |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
For admission to the selection process referred to in Art. 1, potential candidates must fulfil the following requirements: a)PhD; b)Knowledge of the following foreign languages: English and French; c)Other requirements: documented research and/or development experience in the disciplinary sector: MAT/08 NUMERICAL ANALYSIS. |
Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | La selezione avverrà attraverso la valutazione dei titoli prodotti dai candidati e un colloquio. |
Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | The competition will be carried out by an evaluation of titles and examination by means of an interview. |
Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Verona - Dipartimento di Informatica |
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Tipologia dell'Ente | Academic |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Verona |
Codice postale | 37129 |
Indirizzo | Via dell'Artigliere, 8 |
Sito web | https://www.univr.it/it/ |
elena.cordioli@univr.it | |
Telefono | 0458028204 |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 22/07/2021 - alle ore 00:00 |
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Come candidarsi | Other |